ChatGPT зловив 18 корупційних справ у Новому Тайбеї! Працівники аудиторського відомства використовують додаток для відстеження 200 тисяч судових рішень.
Штучний інтелект може не лише обирати картоплю, а й ловити випадки шахрайства та давати змогу держслужбовцям самостійно проходити апгрейд, але весь уряд має протистояти швидкості ШІ та законодавства. (Синопсис: Молодь використовує ChatGPT як життєвий орієнтир!) Генеральний директор OpenAI Сем Альтман: Старше 35 років взагалі не встигає) (Передісторія додана: Bloomberg: Сильне зростання DeepSeek, Китай становить «величезну загрозу» пануванню США в галузі штучного інтелекту) Хто б міг подумати, що така серйозна подія, як відстеження випадків шахрайства з державними закупівлями, буде пов'язана з щоденними фотографіями мобільних телефонів і навіть безкоштовними додатками, які очищають ємність мобільного телефону? Це не сюжет саспенс-роману, а реальна історія, яка відбувається в аудиторському відділі Тайваню. Згідно з ексклюзивним звітом журналу Tianxia Magazine, «молоді державні службовці покладаються на ChatGPT, безкоштовний додаток для фотографій. Молодий державний службовець аудиту за допомогою інструментів штучного інтелекту успішно спіймав справу про шахрайство із закупівлями робочої сили на суму 150 мільйонів нових тайванських доларів від уряду міста Новий Тайбей. Ву Сіньмей, молодий державний службовець у відділі аудиту. Як і багато людей навколо нас, її телефон забитий фотографіями її сім'ї, особливо зростання її маленьких дітей. Для того, щоб вирішити проблему недостатньої потужності, вона завантажила безкоштовний додаток під назвою «Photo Clean», спочатку просто для прибирання дублікатів фотографій, але ніколи не очікувала, що цей, здавалося б, звичайний інструмент згодом стане її артефактом для викриття шахрайства із закупівлями. Ву Сіньмей, який приєднався до відділу аудиту чотири роки тому, є одним із понад 700 «охоронців урядового гаманця» на Тайвані, на які покладено велику відповідальність за нагляд за справами про державні закупівлі. Минулого року вона об'єдналася зі старшим аудитором Сюй Чжундао, щоб провести глибоке розслідування випадків закупівлі робочої сили в місті Новий Тайбей, таких як технічне обслуговування, інспекція та обслуговування садівництва громадських об'єктів за останні три роки. Кількість таких випадків невелика, цифра величезна, а традиційний ручний огляд можна сказати як голка в копиці сіна. Зіткнувшись із 2 мільйонами вердиктів із ChatGPT First, вони стикаються з величезною кількістю судових вердиктів. Для того, щоб виявити виробників з «високим рівнем ризику» з поганою репутацією, але при цьому мати можливість виграти торги, необхідно перевірити майже 2 мільйони вердиктів. У минулому лише ручний переклад був майже нездійсненним завданням, розповів Ву Сіньмей журналу Tianxia Magazine: «Спочатку я попросив ChatGPT допомогти мені написати код на Python». За допомогою пошукового робота, згенерованого штучним інтелектом, вони швидко відсіяли виробників, які були засуджені судом за останні десять років, з 2 мільйонів вироків, і результати показали, що тільки в місті Новий Тайбей було 6 державних установ і шкіл, і всього серед них було 18 випадків закупівель. Сюй Чжундао пояснив, що більшість цих проблемних виробників були відсторонені судом, тому адміністративні органи не отримали офіційного повідомлення і не змогли вчасно потрапити до чорного списку, що дозволило їм продовжувати жорстоко торгуватися за державну нафту. Після того, як Департамент аудиту визначив ці 18 випадків закупівель з високим рівнем ризику, наступний перегляд документа про ефективність є справжнім великим викликом. Документи лише цих 18 справ нагромаджені нагромадженням, і переварити їх за обмежений час, маючи лише дві людські сили, неможливо. Саме тоді повсякденний досвід Ву Сіньмей став у нагоді, і вона подумала про програму, яка допомагає їй очищати фотографії на телефоні, «Clean Photos», яка виявляє та позначає дублікати або схожі зображення. Це її надихнуло: виробники часто прикріплюють фотографії до, під час і після будівництва як доказ у своїх звітах про роботу, і якщо є підробка, є ймовірність, що це ж фото буде використано для імітації записів з різних місць і в різний час. Тому Ву Сіньмей протягом цілого робочого дня робила фотографії цих закупівельних кейсів на свій мобільний телефон та імпортувала їх у «Photos Clean» для порівняння. Цей тест дійсно змусив з'явитися багато «злих привидів», які ховаються в купі документів! За допомогою дублікатів або дуже схожих фотографій, позначених у додатку, вони швидко виявили підозрілі документи, а подальше розслідування виявило, що 16 із 18 випадків закупівель підозрювалися у підробці документів, на загальну суму контракту яких становила понад 150 мільйонів доларів. «Наша мета полягає не в тому, щоб знайти баласт, — сказав Лі Шуньбао, заступник генерального аудитора департаменту аудиту, в інтерв'ю журналу Tianxia, — а сказати адміністративним органам, що, добре використовуючи ці нові методи, вони насправді можуть ефективніше знаходити приховані проблеми». Після того, як звіт про аудит, представлений відділом аудиту, муніципальний уряд Нового Тайбея не тільки передав виробника, який брав участь у справі, до відповідальності та активно стягнув частину грошей, а й проявив високу готовність вчитися, муніципальний уряд Нового Тайбея взяв на себе ініціативу звернутися за допомогою до відділу аудиту та вирішив включити технології автоматичного виявлення, такі як зображення, обличчя та місцезнаходження, у процес роботи та прийняття майбутнього виробника. Це означає, що цього разу очікується, що модель «виявлення шахрайства зі штучним інтелектом» перетвориться з індивідуального на систематичний механізм запобігання шахрайству. Коментар: Де поріг для державного штучного інтелекту? Це розслідування шахрайства, ініційоване державними службовцями аудиторського департаменту, безумовно, може прояснити очі громадськості, а система державної служби також може використовувати штучний інтелект, щоб подолати дилему нестачі ресурсів, і кожен, хто був у громадськості, знає, що завжди є більше речей, які потрібно вирішити, ніж ресурсів, і ресурси ще не прибули, а KPI в кожен момент часу надходять знову. Держслужбовці можуть знаходити лише власні ресурси, або для пошуку контактів, або для спеціалізації на додаткових інструментах, а відкритих ресурсів на кшталт моделей штучного інтелекту, якими «одна людина може користуватися, можуть використовувати всі». Інструменти штучного інтелекту, які використовують держслужбовці у вищенаведеній історії, – це не недосяжні дорогі програми, а безкоштовні додатки та звичайний ChatGPT, що також значно знижує поріг прийняття ШІ громадськістю. Але ключовим для громадськості є перевірка конфіденційності, довіри виробників і практичних результатів. Хто гарантує, що дані ІІ, що проходить, не потраплять у мережу? Чи може Міністерство гарантувати, що всі ці інструменти штучного інтелекту відповідають Закону про державні закупівлі? По-друге, у наведеній вище історії йдеться про те, що чинний закон про державні закупівлі має лазівки в управлінні виробниками «повільного переслідування», які повсюдно поширені в державній системі, і якщо ШІ додати до міжвідомчих систем, щоб зробити його більш ефективним, то кінцева точка ШІ полягає в тому, чи можна замінити державних службовців агентами ШІ у великій кількості? Поточна ситуація така, що немає офіційного правового регулювання ШІ навіть для приватного сектору, тож скільки часу знадобиться, щоб уряд став штучним інтелектом? Related video Міністерство торгівлі США попереджає світ, що "чіпи Huawei AI не дозволені": крадіжка технологій США та порушення експортного контролю будуть покарані Суть подкасту: ШІ та роботи прикривають криптовалютний бум, а наступна ера мікропідприємництва – найбільш протаранена 〈ChatGPT фіксує 18 випадків шахрайства в Новому Тайбеї! Держслужбовці аудиторського відомства використовували APP для погоні за 2 мільйонами вердиктів" Ця стаття вперше була опублікована в журналі BlockTempo "Динамічний тренд - найвпливовіше новинне медіа блокчейну".
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
ChatGPT зловив 18 корупційних справ у Новому Тайбеї! Працівники аудиторського відомства використовують додаток для відстеження 200 тисяч судових рішень.
Штучний інтелект може не лише обирати картоплю, а й ловити випадки шахрайства та давати змогу держслужбовцям самостійно проходити апгрейд, але весь уряд має протистояти швидкості ШІ та законодавства. (Синопсис: Молодь використовує ChatGPT як життєвий орієнтир!) Генеральний директор OpenAI Сем Альтман: Старше 35 років взагалі не встигає) (Передісторія додана: Bloomberg: Сильне зростання DeepSeek, Китай становить «величезну загрозу» пануванню США в галузі штучного інтелекту) Хто б міг подумати, що така серйозна подія, як відстеження випадків шахрайства з державними закупівлями, буде пов'язана з щоденними фотографіями мобільних телефонів і навіть безкоштовними додатками, які очищають ємність мобільного телефону? Це не сюжет саспенс-роману, а реальна історія, яка відбувається в аудиторському відділі Тайваню. Згідно з ексклюзивним звітом журналу Tianxia Magazine, «молоді державні службовці покладаються на ChatGPT, безкоштовний додаток для фотографій. Молодий державний службовець аудиту за допомогою інструментів штучного інтелекту успішно спіймав справу про шахрайство із закупівлями робочої сили на суму 150 мільйонів нових тайванських доларів від уряду міста Новий Тайбей. Ву Сіньмей, молодий державний службовець у відділі аудиту. Як і багато людей навколо нас, її телефон забитий фотографіями її сім'ї, особливо зростання її маленьких дітей. Для того, щоб вирішити проблему недостатньої потужності, вона завантажила безкоштовний додаток під назвою «Photo Clean», спочатку просто для прибирання дублікатів фотографій, але ніколи не очікувала, що цей, здавалося б, звичайний інструмент згодом стане її артефактом для викриття шахрайства із закупівлями. Ву Сіньмей, який приєднався до відділу аудиту чотири роки тому, є одним із понад 700 «охоронців урядового гаманця» на Тайвані, на які покладено велику відповідальність за нагляд за справами про державні закупівлі. Минулого року вона об'єдналася зі старшим аудитором Сюй Чжундао, щоб провести глибоке розслідування випадків закупівлі робочої сили в місті Новий Тайбей, таких як технічне обслуговування, інспекція та обслуговування садівництва громадських об'єктів за останні три роки. Кількість таких випадків невелика, цифра величезна, а традиційний ручний огляд можна сказати як голка в копиці сіна. Зіткнувшись із 2 мільйонами вердиктів із ChatGPT First, вони стикаються з величезною кількістю судових вердиктів. Для того, щоб виявити виробників з «високим рівнем ризику» з поганою репутацією, але при цьому мати можливість виграти торги, необхідно перевірити майже 2 мільйони вердиктів. У минулому лише ручний переклад був майже нездійсненним завданням, розповів Ву Сіньмей журналу Tianxia Magazine: «Спочатку я попросив ChatGPT допомогти мені написати код на Python». За допомогою пошукового робота, згенерованого штучним інтелектом, вони швидко відсіяли виробників, які були засуджені судом за останні десять років, з 2 мільйонів вироків, і результати показали, що тільки в місті Новий Тайбей було 6 державних установ і шкіл, і всього серед них було 18 випадків закупівель. Сюй Чжундао пояснив, що більшість цих проблемних виробників були відсторонені судом, тому адміністративні органи не отримали офіційного повідомлення і не змогли вчасно потрапити до чорного списку, що дозволило їм продовжувати жорстоко торгуватися за державну нафту. Після того, як Департамент аудиту визначив ці 18 випадків закупівель з високим рівнем ризику, наступний перегляд документа про ефективність є справжнім великим викликом. Документи лише цих 18 справ нагромаджені нагромадженням, і переварити їх за обмежений час, маючи лише дві людські сили, неможливо. Саме тоді повсякденний досвід Ву Сіньмей став у нагоді, і вона подумала про програму, яка допомагає їй очищати фотографії на телефоні, «Clean Photos», яка виявляє та позначає дублікати або схожі зображення. Це її надихнуло: виробники часто прикріплюють фотографії до, під час і після будівництва як доказ у своїх звітах про роботу, і якщо є підробка, є ймовірність, що це ж фото буде використано для імітації записів з різних місць і в різний час. Тому Ву Сіньмей протягом цілого робочого дня робила фотографії цих закупівельних кейсів на свій мобільний телефон та імпортувала їх у «Photos Clean» для порівняння. Цей тест дійсно змусив з'явитися багато «злих привидів», які ховаються в купі документів! За допомогою дублікатів або дуже схожих фотографій, позначених у додатку, вони швидко виявили підозрілі документи, а подальше розслідування виявило, що 16 із 18 випадків закупівель підозрювалися у підробці документів, на загальну суму контракту яких становила понад 150 мільйонів доларів. «Наша мета полягає не в тому, щоб знайти баласт, — сказав Лі Шуньбао, заступник генерального аудитора департаменту аудиту, в інтерв'ю журналу Tianxia, — а сказати адміністративним органам, що, добре використовуючи ці нові методи, вони насправді можуть ефективніше знаходити приховані проблеми». Після того, як звіт про аудит, представлений відділом аудиту, муніципальний уряд Нового Тайбея не тільки передав виробника, який брав участь у справі, до відповідальності та активно стягнув частину грошей, а й проявив високу готовність вчитися, муніципальний уряд Нового Тайбея взяв на себе ініціативу звернутися за допомогою до відділу аудиту та вирішив включити технології автоматичного виявлення, такі як зображення, обличчя та місцезнаходження, у процес роботи та прийняття майбутнього виробника. Це означає, що цього разу очікується, що модель «виявлення шахрайства зі штучним інтелектом» перетвориться з індивідуального на систематичний механізм запобігання шахрайству. Коментар: Де поріг для державного штучного інтелекту? Це розслідування шахрайства, ініційоване державними службовцями аудиторського департаменту, безумовно, може прояснити очі громадськості, а система державної служби також може використовувати штучний інтелект, щоб подолати дилему нестачі ресурсів, і кожен, хто був у громадськості, знає, що завжди є більше речей, які потрібно вирішити, ніж ресурсів, і ресурси ще не прибули, а KPI в кожен момент часу надходять знову. Держслужбовці можуть знаходити лише власні ресурси, або для пошуку контактів, або для спеціалізації на додаткових інструментах, а відкритих ресурсів на кшталт моделей штучного інтелекту, якими «одна людина може користуватися, можуть використовувати всі». Інструменти штучного інтелекту, які використовують держслужбовці у вищенаведеній історії, – це не недосяжні дорогі програми, а безкоштовні додатки та звичайний ChatGPT, що також значно знижує поріг прийняття ШІ громадськістю. Але ключовим для громадськості є перевірка конфіденційності, довіри виробників і практичних результатів. Хто гарантує, що дані ІІ, що проходить, не потраплять у мережу? Чи може Міністерство гарантувати, що всі ці інструменти штучного інтелекту відповідають Закону про державні закупівлі? По-друге, у наведеній вище історії йдеться про те, що чинний закон про державні закупівлі має лазівки в управлінні виробниками «повільного переслідування», які повсюдно поширені в державній системі, і якщо ШІ додати до міжвідомчих систем, щоб зробити його більш ефективним, то кінцева точка ШІ полягає в тому, чи можна замінити державних службовців агентами ШІ у великій кількості? Поточна ситуація така, що немає офіційного правового регулювання ШІ навіть для приватного сектору, тож скільки часу знадобиться, щоб уряд став штучним інтелектом? Related video Міністерство торгівлі США попереджає світ, що "чіпи Huawei AI не дозволені": крадіжка технологій США та порушення експортного контролю будуть покарані Суть подкасту: ШІ та роботи прикривають криптовалютний бум, а наступна ера мікропідприємництва – найбільш протаранена 〈ChatGPT фіксує 18 випадків шахрайства в Новому Тайбеї! Держслужбовці аудиторського відомства використовували APP для погоні за 2 мільйонами вердиктів" Ця стаття вперше була опублікована в журналі BlockTempo "Динамічний тренд - найвпливовіше новинне медіа блокчейну".