*Примечание редактора: Полностью гомоморфное шифрование (FHE) — это технология, позволяющая обрабатывать данные без расшифровки. Это означает, что компании могут предоставлять услуги, не видя пользовательских данных, и пользователи не заметят разницы в функциональности. Поскольку данные шифруются во время передачи и обработки, поведение сети шифруется сквозным образом. Другими словами, FHE позволяет лучше реализовать нулевое доверие, которое может распространяться на ненадежные домены, и данные не могут быть прочитаны лицом, выполняющим вычисления. *
Концепция отрасли
Zama, лидер отрасли FHE, недавно опубликовала статью о своем «Генеральном плане». В статье сообщалось, что компания успешно привлекла $73 млн (оценка не разглашается), и излагалось видение компании по созданию сети со сквозным шифрованием HTTPZ («Z» означает «Zero Trust», нулевое доверие).
За четыре года Zama продвинула FHE от теоретической математики до реального кода, тем самым улучшив доступность для разработчиков и расширив сферу применения FHE. В настоящее время пакет библиотек FHE от Zama может поддерживать приложения сквозного шифрования в различных отраслях, а также значительно повысил скорость работы решений FHE. Запуск fhEVM, конфиденциального решения для смарт-контрактов, решает проблемы конфиденциальности в транзакциях блокчейна. Зама считает, что FHE имеет большой потенциал в приложениях блокчейна, включая токены конфиденциальности и децентрализованную идентификацию (DID), подчеркивая, что применение FHE в области искусственного интеллекта будет иметь более широкое влияние в будущем.
Несколько разработчиков FHE в Web3 разделяют цели Zama и стремятся воплотить их в жизнь.
В этой статье мы поделимся взглядами основателей Mind Network, Fhenix и Inco, трех популярных проектов на треке FHE, и объясним, как они реализуют сети со сквозным шифрованием в Web3 и почему эти проекты фундаментально изменят способ взаимодействия пользователей. с сетью и почему они считают сценарии применения FHE многообещающими.
Сеть разума
Mind Network — это первое универсальное решение для рестакинга на основе FHE, обеспечивающее безопасные вычисления и консенсус для EigenLayer и экосистемы Ethereum.
Crypto AI и DePIN все еще предстоит решить некоторые сложные проблемы, чтобы победить своих конкурентов Web2. В криптографическом искусственном интеллекте, если другие валидаторы могут повторять прогнозы, система намеренно уменьшает объем вычислений, но по-прежнему получает вознаграждение в виде токенов за проверку, тем самым снижая безопасность сети. Поэтому шифрование вывода является ключевым моментом.
Еще одна проблема, с которой сталкивается крипто-ИИ, — это запуск децентрализованной сети проверки. EigenLayer предоставляет рынку услугу для решения этой проблемы, позволяя распределять безопасность через ETH и токены для ставок ликвидности. Но в то же время, поскольку расчеты искусственного интеллекта более сложны, искусственный интеллект требует более сложных операций, чем обычные транзакции с криптовалютой. Это еще одна ключевая проблема, которую должны решить системы искусственного интеллекта.
Что касается проблемы DePIN, пользователи получают вознаграждение в виде токенов, предоставляя определенные данные, но они также непреднамеренно раскрывают в сети важные данные, такие как устройство, местоположение и доход. Если DePIN станет отраслевым стандартом для сегодняшнего IoT, конфиденциальность пользователей Web3 будет хуже, чем у пользователей модели Web2. Это ключевая проблема, которую DePIN стремится решить.
Mind Network предлагает решения для решения вышеуказанных проблем. Mind Network использует библиотеку FHE от Zama для реализации проверяемых децентрализованных вычислений над зашифрованными данными, решая тем самым первую проблему, описанную выше. Во-вторых, Mind Network расширила сервис консенсуса EigenLayer для удовлетворения потребностей вычислений с искусственным интеллектом, тем самым реализовав ключ к сетям искусственного интеллекта — вероятностный консенсус.
В настоящее время решения искусственного интеллекта Mind Network достигли первоначального соответствия рынку продуктов таким проектам, как IO.Net, AIOZ, Chainlink, Connext и Akash.
Феникс
С момента своего создания Ethereum решил пожертвовать целостностью данных конфиденциальностью. Пользователи могут доверять Ethereum, когда дело касается соблюдения правил системы, например, честного ведения финансовых счетов. Но когда дело доходит до конфиденциальной информации, пользователи совершенно не могут поддерживать прежний уровень доверия.
Эта дихотомия значительно ограничивает типы вариантов использования, с которыми может справиться Ethereum. Фактически, чтобы Ethereum действительно превратился в «Web3», пользователям необходимо убедиться, что Ethereum не только может делать то, что может делать текущая сеть, но и делать это лучше. Возьмем в качестве примера «игру в покер» — хотя и считается, что Эфириум не будет обманывать, но он не может позволить каждому игроку скрывать свои карты друг от друга. Если это невозможно, в игру вообще нельзя играть.
Только решив проблему конфиденциальности в цепочке, такие приложения могут быть реализованы, и именно здесь на помощь приходит FHE. Fhenix использует и расширяет библиотеку шифрования Zama для создания сопроцессора FHE. Сопроцессор FHE — это расширение Ethereum (L1, L2 или L3), которое позволяет приложениям передавать на аутсорсинг определенные вычисления, требующие обработки конфиденциальных данных. Например, механизм управления DAO может запускать механизм частного голосования, который позволяет людям шифровать свои голоса, а затем сопроцессор подсчитывает их (на основе зашифрованных данных), раскрывая при этом только окончательный результат.
Технология сопроцессора Fhenix FHE основана на облегченной архитектуре FHE Rollup, которая значительно улучшает масштабируемость. Если предположить, что каждая цепочка оснащена таким сопроцессором, это может способствовать появлению бесчисленного количества новых приложений. Феникс считает, что это станет катализатором для более миллиарда пользователей, которые перейдут к криптовалютам.
Инко
Inco — это блокчейн уровня 1 на основе EVM, защищенный Ethereum через EigenLayer, который упрощает FHE, позволяя разработчикам использовать наиболее часто используемый язык смарт-контрактов Solidity и инструменты в экосистеме Ethereum, такие как Metamask, Remix и Hardhat) для создайте конфиденциальное DApp за 20 минут.
Кроме того, подобно тому, как Celestia обеспечивает доступность данных (DA) для Ethereum и других блокчейнов, Inco служит модульной конфиденциальной вычислительной сетью, которая расширяет конфиденциальность, обеспечивая конфиденциальное хранение, вычисления и контроль доступа.Ethereum и другие публичные L1 и L2.
Например, на Arbitrum можно разработать не требующую доверия онлайн-игру, при этом большая часть ее основной логики будет размещена на Arbitrum, тогда как Inco занимается хранением скрытой информации (такой как карты, состояния игроков или ресурсы) или выполнением частных вычислений (таких как платежи). , голосование или скрытые атаки). Цель Inco — внести конфиденциальность в ценностный уровень Интернета и стимулировать следующий этап массового внедрения.
Подведем итог
Основатели полагают, что сеть со сквозным шифрованием является единственным потенциальным решением наиболее важных проблем сети, и для достижения этой цели может потребоваться четыре, а может и восемь лет. Однако инфраструктура нулевого доверия, реализованная FHE, обеспечивает разумную и обязательную защиту конфиденциальности транзакций и данных, помогает сделать DePIN общедоступным и помогает децентрализованному искусственному интеллекту победить централизованный искусственный интеллект.
Взгляд в будущее: значение полностью гомоморфного шифрования
Полностью гомоморфное шифрование (FHE) — это «Святой Грааль» криптографии и ключ к защите конфиденциальности и удовлетворению потребностей безопасности в наше время. Его истоки можно проследить до концепции, впервые предложенной Ривестом, Адлеманом и Дертузосом в 1978 году. Однако только в 2009 году аспирант Стэнфордского университета Крейг Джентри реализовал это видение, опубликовав новаторскую работу, в которой было предложено первое реальное решение FHE.
Эта технология позволяет выполнять сложные вычисления с зашифрованными данными без необходимости расшифровки, предоставляя решение, при котором данные остаются безопасными и конфиденциальными даже во время анализа. Этот процесс известен как «создание общего частного состояния» (Create Shared Private State). Только за последние несколько лет достижения в области FHE значительно повысили эффективность и удобство использования, превратив ее из теоретической концепции в практический инструмент для безопасной обработки данных.
Сегодня FHE стала передовой технологией сетевой безопасности Web2 и широко используется в области облачных вычислений и анализа данных. В этих областях конфиденциальная информация должна быть защищена без ущерба для возможности извлечения ценной информации. Web2 уже имеет строгую защиту конфиденциальности и, несмотря на централизацию, по-прежнему уязвим для атак. Web3 изначально создавался для общедоступных данных, что является ключевой проблемой, которую должна решить экосистема Web3. Если завтра Web2 станет Web3, наши счета за продукты, подписки на приложения, телефонные счета и т. д. станут общедоступной информацией. Решение проблем конфиденциальности в Web3 имеет решающее значение. FHE или пользователи смогут внедрять мощные решения для повышения конфиденциальности и безопасности в будущем, позволяя выполнять операции с зашифрованными транзакциями, данными и смарт-контрактами, сохраняя при этом конфиденциальность.
Среди трех методов доказательства с нулевым разглашением, многосторонних вычислений и полностью гомоморфного шифрования FHE, FHE является краеугольным камнем. Эти три метода составляют новую вертикальную область в Web3: децентрализованные конфиденциальные вычисления (Decentralized Confidential Computation — DeCC). DeCC значительно расширит возможности использования Web3 и обеспечит широкое распространение Web3.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Пришло ли повествование о полностью гомоморфном шифровании? Список мнений основателей трех популярных проектов FHE
*Примечание редактора: Полностью гомоморфное шифрование (FHE) — это технология, позволяющая обрабатывать данные без расшифровки. Это означает, что компании могут предоставлять услуги, не видя пользовательских данных, и пользователи не заметят разницы в функциональности. Поскольку данные шифруются во время передачи и обработки, поведение сети шифруется сквозным образом. Другими словами, FHE позволяет лучше реализовать нулевое доверие, которое может распространяться на ненадежные домены, и данные не могут быть прочитаны лицом, выполняющим вычисления. *
Концепция отрасли
Zama, лидер отрасли FHE, недавно опубликовала статью о своем «Генеральном плане». В статье сообщалось, что компания успешно привлекла $73 млн (оценка не разглашается), и излагалось видение компании по созданию сети со сквозным шифрованием HTTPZ («Z» означает «Zero Trust», нулевое доверие).
За четыре года Zama продвинула FHE от теоретической математики до реального кода, тем самым улучшив доступность для разработчиков и расширив сферу применения FHE. В настоящее время пакет библиотек FHE от Zama может поддерживать приложения сквозного шифрования в различных отраслях, а также значительно повысил скорость работы решений FHE. Запуск fhEVM, конфиденциального решения для смарт-контрактов, решает проблемы конфиденциальности в транзакциях блокчейна. Зама считает, что FHE имеет большой потенциал в приложениях блокчейна, включая токены конфиденциальности и децентрализованную идентификацию (DID), подчеркивая, что применение FHE в области искусственного интеллекта будет иметь более широкое влияние в будущем.
Несколько разработчиков FHE в Web3 разделяют цели Zama и стремятся воплотить их в жизнь.
В этой статье мы поделимся взглядами основателей Mind Network, Fhenix и Inco, трех популярных проектов на треке FHE, и объясним, как они реализуют сети со сквозным шифрованием в Web3 и почему эти проекты фундаментально изменят способ взаимодействия пользователей. с сетью и почему они считают сценарии применения FHE многообещающими.
Сеть разума
Mind Network — это первое универсальное решение для рестакинга на основе FHE, обеспечивающее безопасные вычисления и консенсус для EigenLayer и экосистемы Ethereum.
Crypto AI и DePIN все еще предстоит решить некоторые сложные проблемы, чтобы победить своих конкурентов Web2. В криптографическом искусственном интеллекте, если другие валидаторы могут повторять прогнозы, система намеренно уменьшает объем вычислений, но по-прежнему получает вознаграждение в виде токенов за проверку, тем самым снижая безопасность сети. Поэтому шифрование вывода является ключевым моментом.
Еще одна проблема, с которой сталкивается крипто-ИИ, — это запуск децентрализованной сети проверки. EigenLayer предоставляет рынку услугу для решения этой проблемы, позволяя распределять безопасность через ETH и токены для ставок ликвидности. Но в то же время, поскольку расчеты искусственного интеллекта более сложны, искусственный интеллект требует более сложных операций, чем обычные транзакции с криптовалютой. Это еще одна ключевая проблема, которую должны решить системы искусственного интеллекта.
Что касается проблемы DePIN, пользователи получают вознаграждение в виде токенов, предоставляя определенные данные, но они также непреднамеренно раскрывают в сети важные данные, такие как устройство, местоположение и доход. Если DePIN станет отраслевым стандартом для сегодняшнего IoT, конфиденциальность пользователей Web3 будет хуже, чем у пользователей модели Web2. Это ключевая проблема, которую DePIN стремится решить.
Mind Network предлагает решения для решения вышеуказанных проблем. Mind Network использует библиотеку FHE от Zama для реализации проверяемых децентрализованных вычислений над зашифрованными данными, решая тем самым первую проблему, описанную выше. Во-вторых, Mind Network расширила сервис консенсуса EigenLayer для удовлетворения потребностей вычислений с искусственным интеллектом, тем самым реализовав ключ к сетям искусственного интеллекта — вероятностный консенсус.
В настоящее время решения искусственного интеллекта Mind Network достигли первоначального соответствия рынку продуктов таким проектам, как IO.Net, AIOZ, Chainlink, Connext и Akash.
Феникс
С момента своего создания Ethereum решил пожертвовать целостностью данных конфиденциальностью. Пользователи могут доверять Ethereum, когда дело касается соблюдения правил системы, например, честного ведения финансовых счетов. Но когда дело доходит до конфиденциальной информации, пользователи совершенно не могут поддерживать прежний уровень доверия.
Эта дихотомия значительно ограничивает типы вариантов использования, с которыми может справиться Ethereum. Фактически, чтобы Ethereum действительно превратился в «Web3», пользователям необходимо убедиться, что Ethereum не только может делать то, что может делать текущая сеть, но и делать это лучше. Возьмем в качестве примера «игру в покер» — хотя и считается, что Эфириум не будет обманывать, но он не может позволить каждому игроку скрывать свои карты друг от друга. Если это невозможно, в игру вообще нельзя играть.
Только решив проблему конфиденциальности в цепочке, такие приложения могут быть реализованы, и именно здесь на помощь приходит FHE. Fhenix использует и расширяет библиотеку шифрования Zama для создания сопроцессора FHE. Сопроцессор FHE — это расширение Ethereum (L1, L2 или L3), которое позволяет приложениям передавать на аутсорсинг определенные вычисления, требующие обработки конфиденциальных данных. Например, механизм управления DAO может запускать механизм частного голосования, который позволяет людям шифровать свои голоса, а затем сопроцессор подсчитывает их (на основе зашифрованных данных), раскрывая при этом только окончательный результат.
Технология сопроцессора Fhenix FHE основана на облегченной архитектуре FHE Rollup, которая значительно улучшает масштабируемость. Если предположить, что каждая цепочка оснащена таким сопроцессором, это может способствовать появлению бесчисленного количества новых приложений. Феникс считает, что это станет катализатором для более миллиарда пользователей, которые перейдут к криптовалютам.
Инко
Inco — это блокчейн уровня 1 на основе EVM, защищенный Ethereum через EigenLayer, который упрощает FHE, позволяя разработчикам использовать наиболее часто используемый язык смарт-контрактов Solidity и инструменты в экосистеме Ethereum, такие как Metamask, Remix и Hardhat) для создайте конфиденциальное DApp за 20 минут.
Кроме того, подобно тому, как Celestia обеспечивает доступность данных (DA) для Ethereum и других блокчейнов, Inco служит модульной конфиденциальной вычислительной сетью, которая расширяет конфиденциальность, обеспечивая конфиденциальное хранение, вычисления и контроль доступа.Ethereum и другие публичные L1 и L2.
Например, на Arbitrum можно разработать не требующую доверия онлайн-игру, при этом большая часть ее основной логики будет размещена на Arbitrum, тогда как Inco занимается хранением скрытой информации (такой как карты, состояния игроков или ресурсы) или выполнением частных вычислений (таких как платежи). , голосование или скрытые атаки). Цель Inco — внести конфиденциальность в ценностный уровень Интернета и стимулировать следующий этап массового внедрения.
Подведем итог
Основатели полагают, что сеть со сквозным шифрованием является единственным потенциальным решением наиболее важных проблем сети, и для достижения этой цели может потребоваться четыре, а может и восемь лет. Однако инфраструктура нулевого доверия, реализованная FHE, обеспечивает разумную и обязательную защиту конфиденциальности транзакций и данных, помогает сделать DePIN общедоступным и помогает децентрализованному искусственному интеллекту победить централизованный искусственный интеллект.
Взгляд в будущее: значение полностью гомоморфного шифрования
Полностью гомоморфное шифрование (FHE) — это «Святой Грааль» криптографии и ключ к защите конфиденциальности и удовлетворению потребностей безопасности в наше время. Его истоки можно проследить до концепции, впервые предложенной Ривестом, Адлеманом и Дертузосом в 1978 году. Однако только в 2009 году аспирант Стэнфордского университета Крейг Джентри реализовал это видение, опубликовав новаторскую работу, в которой было предложено первое реальное решение FHE.
Эта технология позволяет выполнять сложные вычисления с зашифрованными данными без необходимости расшифровки, предоставляя решение, при котором данные остаются безопасными и конфиденциальными даже во время анализа. Этот процесс известен как «создание общего частного состояния» (Create Shared Private State). Только за последние несколько лет достижения в области FHE значительно повысили эффективность и удобство использования, превратив ее из теоретической концепции в практический инструмент для безопасной обработки данных.
Сегодня FHE стала передовой технологией сетевой безопасности Web2 и широко используется в области облачных вычислений и анализа данных. В этих областях конфиденциальная информация должна быть защищена без ущерба для возможности извлечения ценной информации. Web2 уже имеет строгую защиту конфиденциальности и, несмотря на централизацию, по-прежнему уязвим для атак. Web3 изначально создавался для общедоступных данных, что является ключевой проблемой, которую должна решить экосистема Web3. Если завтра Web2 станет Web3, наши счета за продукты, подписки на приложения, телефонные счета и т. д. станут общедоступной информацией. Решение проблем конфиденциальности в Web3 имеет решающее значение. FHE или пользователи смогут внедрять мощные решения для повышения конфиденциальности и безопасности в будущем, позволяя выполнять операции с зашифрованными транзакциями, данными и смарт-контрактами, сохраняя при этом конфиденциальность.
Среди трех методов доказательства с нулевым разглашением, многосторонних вычислений и полностью гомоморфного шифрования FHE, FHE является краеугольным камнем. Эти три метода составляют новую вертикальную область в Web3: децентрализованные конфиденциальные вычисления (Decentralized Confidential Computation — DeCC). DeCC значительно расширит возможности использования Web3 и обеспечит широкое распространение Web3.