AI將把Web3轉變爲“知識協調層”，Openledger的Ram Kumar表示

Ram Kumar認爲，開發者被鏈上人工智能(AI)吸引，是因爲它的新技術難題、可持續的商業模式和文化意義。他指點有志於建設者將人工智能視爲一個旨在解決開放挑戰的研究項目。

超越炒作

在過去幾個月中，人工智能行業吸引了科技界的關注，吸引了大量的關注，特別是區塊鏈開發者從去中心化金融(DeFi)遷移到以人工智能爲中心的項目。除了最初的炒作和飆升的人工智能代幣價格，這一轉變還標志着Web3內部的更深層次演變，這一演變受到新的技術挑戰和人工智能不可否認的文化相關性的驅動。

Ram Kumar，Openledger 的核心貢獻者和聯合創始人，專注於“可支付 AI”經濟的協議，提供了一個引人注目的解釋，說明這一遷移。“如今，開發者正在向鏈上 AI 邁進，因爲它提供了更新的技術難題、更可持續和更健康的商業模式，以及在當前 AI 時代中更高的文化相關性，”Kumar 表示。

盡管 DeFi 仍然是 Web3 的基礎支柱，但其向廣泛採用的旅程面臨着障礙。Kumar 觀察到：“DeFi 在持續突破方面已經停滯不前，面臨着額外的技術和監管挑戰，利潤空間越來越小。”這與 AI 領域蓬勃發展的機會形成了鮮明對比。

他強調，"以 AI 爲中心的話題，如可驗證推斷、數據版權流和關注燃氣的模型執行，爲開發者提供了一個有趣的新挑戰，使他們能夠擁有更大的潛在用戶基礎。" 同時，庫馬爾還爲希望在這一動態新領域構建的開發者指點了建議。

“我對建設者的指點是，首先將人工智能視爲一個研究項目，希望能夠解決他們周圍看到的開放挑戰，”Openledger的聯合創始人說道。

展望未來，庫馬爾認爲，人工智能與Web3的持續融合正在從根本上重塑局面。他解釋道：“今天的人工智能正在將Web3從資本協調層轉變爲知識協調層，”這表明去中心化網路的主要功能和價值主張發生了深刻的變化。

庫馬爾認爲，這一演變將爲Web3和DeFi用戶提供切實的好處和新穎的體驗。

監管的真實成本

盡管圍繞人工智能和Web3的熱烈討論不斷，但它們的融合仍然主要停留在理論層面，主流應用仍未達到預期。雖然討論強調了它們的變革潛力，但在日常消費或企業生態系統中的切實實施仍然稀缺。

在他與Bitcoin.com新聞分享的書面回答中，Kumar指出了幾個阻礙AI和Web3直接實施的主要障礙。首先是在鏈上運行大型模型的高昂費用，這可能“比鏈下推理的成本高出十到一百倍”。公共區塊鏈上缺乏高質量數據也是一個挑戰，因爲目前大多數有價值的數據仍然位於鏈下。

根據庫馬爾的說法，目前的用戶體驗被認爲是繁瑣的，要求個人管理多個元素，比如加密錢包，有時甚至是 GPU 訂閱。然而，Openledger 的聯合創始人對突破性解決方案的臨近持樂觀態度。

“Rollups 和零知識協處理器即將顯著降低成本，來源證明將降低鏈外數據饋送的風險，而錢包原生代理將隱藏復雜性，但這些摩擦使得大多數部署目前仍停留在實驗室，因爲生態系統仍在進一步發展和成熟，”庫馬爾表示。

越來越多的擔憂認爲，如果不加以監管，人工智能可能對社會構成危險，因此許多國家已經頒布法律或實施相應的規定。舉例來說，在2024年，美國有31個州頒布了與人工智能相關的法律，涵蓋了深度僞造、算法偏見和透明度。在歐洲，人工智能法案是全球首個此類法案，對高風險人工智能應用施加了嚴格的規則。

許多創新倡導者堅持認爲，這樣的法律會減緩有用技術的發展。然而，Kumar 更進一步，將監管定義爲一種最終跟隨技術以確保安全和公平的反作用力，但往往會帶來意想不到的後果。他引用了歐盟的 AI 法案，盡管該法案的初衷是好的，但“可能會在初創公司達到產品市場契合度之前就將其定價過高。

當被問及他將如何與許多監管機構迄今爲止的做法有所不同時，庫馬爾說：

“我將採用以功能爲先的分類法，區分支付、治理和數據訪問代幣，並給予十八到二十四個月的安全港期，在此期間，新網路被允許去中心化，同時發布開放遙測。”

Openledger的聯合創始人告訴Bitcoin.com News，他將指點更輕的監管，以激勵開源、安全關鍵的AI模型，並附帶評估套件。他認爲，這種方法促進了透明度，使所有利益相關者能夠安全地解決問題，而不會影響消費者保護。