Lagrange'ın Gelişmiş ZK Sistemini Keşfedin

Lagrange, ZK Prover Network ve ZK Coprocessor aracılığıyla hesaplama ölçeklenebilirliğine odaklanan bir blockchain platformudur, merkezi olmayan uygulama (dApp) için DeFi, doğrulama yapabilen AI ve çapraz zincir uyumluluğunu destekler. Proje, Web3 için güçlü bir altyapı sağlamayı, büyük ölçekli veri işleme imkanı sunmayı ve aynı zamanda gizlilik ve güvenliği korumayı amaçlamaktadır. Ismael Hishon-Rezaizadeh tarafından kurulan Lagrange, Coinbase, Kraken ve OKX gibi önde gelen düğüm operatörleri ile işbirliği yapıyor ve 29 milyar dolardan fazla tutulan ETH'den yararlanmak için EigenLayer ile entegre oluyor—merkeziyetsizlik ve güvenliği sağlıyor. Reckle Trees ve DeepProve gibi teknolojilerle Lagrange, blockchain'in karmaşık hesaplamaları nasıl işlediğini, AI doğrulamasından çapraz zincir yönetime kadar yeniden tanımlıyor. Lagrange Labs, kriptografi, blockchain ve AI alanında uzman bir ekip tarafından desteklenmektedir. CEO Ismael Hishon-Rezaizadeh'in yanı sıra, bu ekip dikkat çekici isimler de içermektedir, bunlar arasında Reckle Trees ve ileri düzey ZK teknolojisi üzerine araştırmalara öncülük eden ünlü kriptolog Babis Papamanthou bulunmaktadır. Proje grubu, SBC'2023 gibi önde gelen konferanslarda tanıtılan yayınlarla birlikte yaklaşık 200 mühendis ve araştırmacıdan oluşmaktadır. Lagrange, ekosistemini genişletmek için 85 düğüm operatörü ile işbirliği yaptı ve önemli ittifaklar oluşturdu: ZKsync: Kendi kanıt ihtiyaçlarının %75'ini Lagrange Kanıt Ağı'na iki yıl içinde devrediyor. Polymer Labs: IBC protokolü aracılığıyla zincirler arası etkileşimi destekliyor. Base, Frax Finance, Mantle Network, Omni Network, AltLayer: DeFi uygulamaları için entegre ZK yardımcı işleme seti. Crestal Network, OpenLedgerHQ, Hetu Protocol, LayerOnEth, Holonym: AI mülkiyetine ve şeffaf araştırmaya odaklanan doğrulanabilir AI iş birliği. Lagrange, AI ve Web3 alanında 3,7 milyondan fazla doğrulanmış AI çıkarımı ve 11 milyon oluşturulan kanıt ile güçlü bir etki yaratıyor ve AI işleme ve doğrulama konusundaki büyük ölçekli yeteneklerini kanıtlıyor. Bu platform, 140.000'den fazla bağımsız DeepProve kullanıcısını kendine çekti ve bunun, gerçek uygulamaları ve topluluğun ona duyduğu güveni yansıttığı görülüyor. Lagrange teknolojisi, NVIDIA, Intel, Sentient, 0G, Gaia, Mira, Billions, OpenLedger ve diğer birçok kuruluş gibi önde gelen projelerde uygulanmakta olup, AI ve Web3 ekosisteminde esnek ve etkili entegrasyon yeteneğini kanıtlamaktadır. Lagrange ayrıca sektördeki en ünlü yatırımcılardan bazıları olan Founders Fund, Polychain Capital, 1kx, Hack VC, CMT Digital, DAO5, NGC Ventures ve Delphi Digital'den destek aldı ve projenin küresel pazardaki teknoloji ve finansal konumunu güçlendirdi. LA token hakkında LA, Lagrange projesinin bir yardımcı program token'ıdır ve Lagrange Fonu tarafından ağ faaliyetlerini desteklemek ve topluluğu teşvik etmek için çıkarılmıştır. Ekosistemde merkezi bir rol oynar—ZK kanıtlarından merkezi olmayan yönetime katılmaya kadar. LA token'i adil katılımı teşvik etmek, balina veya botların hakimiyetini engellemek ve projenin merkeziyetsiz felsefesine uygun olacak şekilde tasarlanmıştır. Token adı: LABSembol: LABblockchain: Ethereum ve ZKsync gibi zincirlerle entegreToplam arz: 1.000.000.000 LA Dağılım: Airdrop: 10%Lagrange Fonu: 11,3%Yatırımcı: 18,54%Topluluk ve ekosistem: 34,78%Katkıda bulunanlar: 25,39% Araçlar: Doğrulama ücreti: Ağa üzerindeki ZK doğrulamaları için ödeme Yönetim: Lagrange Vakfı tarafından alınan kararlara katılım Teşvik: Operatörler ve düğüm kullanıcıları için ödüller Ekosistem entegrasyonu: DeFi'yi ve doğrulanabilir AI uygulamalarını destekleme Lagrange'in DeepProve'u: Kriptografik kanıtlarla AI'a olan güveni açmak Lagrange Labs, model çıktısını doğrulamak için (ZK) bilgiye dayanmayan teknoloji kullanan bir AI hesaplama çerçevesi olan DeepProve'u tanıtıyor — merkezi olmayan yapay zeka alanında eşi benzeri görülmemiş bir güvenilirlik ve güvenlik sağlıyor. AI'ye güven konusunda zorluk Yapay zeka (AI) günlük yaşama giderek daha fazla entegre edildikçe, üretilen AI sonuçlarının güvenilirliği konusunda sorular acil hale geliyor. AI modellerinden elde edilen sonuçların doğru ve güvenilir olmasını nasıl sağlayabiliriz? Geleneksel doğrulama yöntemleri genellikle hassas model bilgilerine erişim gerektirir ve ticari sırların ifşa riski taşır. Öte yandan, güvenliğe odaklanan çözümler genellikle sıradan kullanıcılar için çok karmaşıktır. Daha önce, AI'ya olan güven esas olarak kuruluşların garantilerine dayanıyordu ve şeffaf bir teknik altyapıdan yoksundu. Lagrange Labs'ın Mart ayında piyasaya sürdüğü DeepProve, kriptografik kanıtlar kullanarak AI'nın çıktısını doğrulayarak durumu değiştirdi ve üçüncü tarafların vaatlerine veya politikalarına dayanmadan doğruluğu garanti etti. DeepProve: AI'nın ZK teknolojisi ile doğrulaması DeepProve, modelin X girişi üzerinde çalıştırılmasıyla üretilen Y çıktısının doğrulandığı, modelin ağırlıklarını ifşa etmeden çalışan bir sıfır bilgi makine öğrenimi çerçevesidir (zkML). Bu teknoloji, her AI uygulaması için uygun olan doğrulama yeteneği ve gizlilik arasında mükemmel bir birleşim sunmaktadır. Temel zkML çözümleri ile karşılaştırıldığında, DeepProve kanıt oluşturma sürecinde 1.000 kat, doğrulama sürecinde 671 kat ve başlangıç kurulum sürecinde 1.150 kat daha hızlıdır. DeepProve'un çalışma süreci üç ana adımdan oluşmaktadır: Ön işleme: AI modeli, örnek girdi verileri ile birlikte ONNX dosyası olarak dışa aktarılır. DeepProve, ONNX grafiğini analiz eder, modelin kuantum versiyonunu oluşturur ve kanıtlayıcı ve doğrulayıcı taraf için anahtar oluşturur. Bu kurulum adımı yalnızca bir kez gerçekleştirilir. Kanıt oluşturma: DeepProve, belirli girdiler üzerinde modeli çalıştırır, her bir sinir ağı düğümünün yürütme izini kaydeder. Her düğüm kriptografik olarak kanıtlanır ve bireysel kanıtlar tek bir, kompakt bir kanıt haline getirilir. Doğrulama: Girdi, çıktı, taahhüt modeli ( modelin benzersiz bir temsili olup detayları ) ve doğrulama anahtarı ifşa etmeden, DeepProve akıl yürütme sürecini doğrular. Bu süreç, geliştiriciler için entegrasyonu basitleştirir: modeli ONNX'e aktarın, bir kez yapılandırma yapın, kanıt oluşturun ve AI çıkarımını her yerde doğrulayın. Lagrange doğrulama ağı: Ölçeklenebilirlik ve optimizasyon performansı DeepProve, özel kanıt düğümlerinden oluşan merkezi olmayan bir bulut olan Lagrange Prover Network (LPN)'i kullanmaktadır. Bu düğümler, talep üzerine ZK kanıtı üretir, bu arada hafif doğrulayıcılar sonuçları doğrular. LPN, DeepProve'un AI çıkarımlarını daha küçük parçalara ayırmasına, her parçayı birden fazla makinede paralel olarak kanıtlamasına ve bunları tek bir kanıt haline getirmesine olanak tanır. Bu mimari, yalnızca darboğazları ortadan kaldırmakla kalmaz, aynı zamanda her bir kanıt için maliyetleri de azaltır, merkeziyetsizliği garanti eder ve GPU veya ASIC gibi belirli modeller veya donanımlar için optimize eder. Doğrulanabilir AI talebinin arttığı bu dönemde, DeepProve yine de yüksek performans ve ölçeklenebilirlik sunmaktadır. DARA mekanizması, kaynakları optimize bir şekilde dağıtmak için DeepProve, kaynakları etkili bir şekilde dağıtmak için LPN'de Çift Müzayede Kaynak Dağıtım Mekanizması (DARA) kullanmaktadır. DARA, talepleri ödeme hazır olma düzeyine ve doğrulama düğümlerini hesaplama döngüsü başına maliyete göre sıralayan üç aşamalı dağıtım algoritması kullanmaktadır. Bu mekanizma adil fiyatlamayı garanti eder: müşteriler, ihaleyi kazanmak için gerekli minimum ücreti öderken, Prover düğümleri piyasa üzerinde rekabetçi bir fiyat alır. Bu, tekelleşmeden etkilenmeyen şeffaf ve verimli bir piyasa yaratır. Lagrange'ın temel teknolojisi Lagrange, blockchain ve AI'nin geleceğini şekillendiren ileri teknolojileriyle öne çıkıyor: Sıfır Bilgi Kanıtları (ZK): Veri ifşa etmeden hesaplamaların doğrulanmasına olanak tanıyan temel teknoloji, gizliliği ve güvenliği garanti eder. Reckle Ağaçları: ZK kanıt güncellemelerini geliştiren özel bir veri yapısı; CCS'2024 gibi kriptografi konferanslarında sunulmuştur. DeepProve: AI'yı hızlı bir şekilde doğrulamak için ZK makine öğrenimi kütüphanesi, deepfake'leri önleme ve şeffaf AI araştırmaları gibi uygulamaları destekler. EigenLayer Entegrasyonu: Güvenliği ve ölçeklenebilirliği artırmak için tutulmuş 29 milyar dolardan fazla ETH'den yararlanır. Süper Paralel Hesaplama: dApp için performansı optimize etmek amacıyla ağ genelinde hesaplama görevlerini dağıtır. Bu yeniliklerin sorunsuz bir şekilde bir araya getirilmesiyle Lagrange, blockchain'deki performans ve maliyetle ilgili zorlukları çözerken AI ve DeFi'de yeni uygulamaların kapılarını açar. ♡𝐥𝐢𝐤𝐞💬 ➤ @lagrangedev #lagrange $LA {spot}(LAUSDT)