A ecologia KOL "diferenciação de camadas" acelera.
Escrito por: Haotian
Sobre o airdrop da @humafinance para Kaito Yaper, o que está por trás é muito mais profundo do que parece à primeira vista. Aqui estão três pontos:
A exploração de recompensas entra na era do "algoritmo de rolagem" a partir da "interação de rolagem". No passado, a exploração de recompensas dependia da "diligência" - abrir várias carteiras, aumentar interações, acumular TVL, agora passa a competir diretamente na era do "peso do algoritmo" Mindshare.
@KaitoAI, @cookiedotfun estas plataformas equivalem a criar um "arquivo digital" para cada KOL, quantificando o valor do conteúdo, a qualidade do público, a eficiência da interação e outras dimensões de influência através de aprendizado de máquina.
De certa forma, isso atualizou o mecanismo de seleção de KOL que originalmente dependia de "relações internas" e "julgamentos subjetivos" para uma entrega precisa impulsionada por dados de IA.
No entanto, a avaliação algorítmica inicial é difícil de ser satisfatória, pois é possível recorrer a grupos de apoio mútuo, compra de seguidores, comentários colaborativos, entre outros, para realizar ajustes em pequena escala. Assim, a curto prazo, também haverá uma corrida de estúdios a explorar oportunidades de lucro rápido.
Mas não se esqueça de que os algoritmos podem ser continuamente otimizados. Preste atenção à relação entre IP e ativos nas interações de rotação, isso pode evitar ser alvo de bruxas. No entanto, a probabilidade de ser alvo de bruxas aumenta especialmente em situações de "caixa-preta" com algoritmos de rotação. Trate isso como um "negócio de tirar proveito" com cautela.
A ecologia KOL da plataforma "diferenciação de camadas" vai acelerar. Para ser sincero, os KOLs de topo já têm a capacidade de pesquisa Alpha e oportunidades de participar profundamente em projetos de qualidade desde o início, podendo monetizar sua influência através de consultoria, investimentos, gestão de ativos em blockchain, entre outros.
Por isso, esses grandes V geralmente são considerados "distantes", com baixa frequência de postagens e interações cautelosas, o que pode fazer com que sejam classificados como "usuários inativos" aos olhos do algoritmo. Já alguns KOLs de médio e baixo nível, que retweetam, comentam e interagem com alta frequência diariamente, conseguem obter uma pontuação alta na avaliação de atividade do algoritmo.
Isso na verdade expõe um bug central na avaliação atual dos algoritmos - confundir "quantidade" com "qualidade" e "frequência" com "valor". A curto prazo, isso realmente trará um bônus para aqueles KOLs que estão dispostos a impulsionar projetos com alta frequência.
Mas, novamente, o algoritmo depende de uma avaliação de impacto objetiva para vencer. Com a otimização contínua do algoritmo, a "frequência de interação" inevitavelmente dará lugar ao peso do "valor do conteúdo", caso contrário, os principais KOLs e projetos de alta qualidade fugirão, o que é absolutamente relutante em ver a festa da plataforma que domina a caixa preta do algoritmo. A chave é como levar em conta o valor do conteúdo e a frequência da interação ao mesmo tempo, de modo a evitar uma diferenciação séria dos recursos KOL da plataforma.
O "inflacionamento oculto" dos custos de marketing dos projetos já começou. À primeira vista, desde encontrar uma agência para agrupar recursos de KOL até a colocação precisa diretamente através de plataformas como Kaito, realmente eliminou a intermediação. Mas qual é a realidade? O próprio envolvimento dos projetos nesta "corrida armamentista algorítmica" já exige o pagamento de uma taxa de estande, e à medida que todos competem por posições de licitação cada vez mais intensamente, os custos ocultos só irão aumentar.
O que é ainda mais grave é que o algoritmo depende excessivamente de indicadores quantitativos - como o número de interações dos Smart Followers - e ignora coisas que realmente têm valor de disseminação, como a profundidade do conteúdo, a qualidade da audiência e o nível de correspondência da marca. Os problemas causados pelo viés do algoritmo são bastante evidentes:
Primeiro, a ROI de marketing está a diminuir - os airdrops foram dados a contas com valor de influência que não corresponde, e o efeito de conversão real certamente não será o esperado; segundo, o risco para a reputação da marca - focar demasiado no número de interações em vez da qualidade do conteúdo pode, na verdade, prejudicar o reconhecimento de mercado que a equipe do projeto trabalhou arduamente para estabelecer.
Claro, este também é um processo de jogo dinâmico. O modelo algorítmico continuará a ser otimizado, e a equipe do projeto também pode intervir manualmente para ajustar, mas no final, tudo deve voltar à correspondência bidirecional entre o valor da marca e o valor do usuário; é assim que negócios de plataformas algorítmicas como Kaito e Cookie podem realmente crescer e se fortalecer.
Nota: Eu pessoalmente adquiri os pontos Yap de forma bem tranquila, e na última semana sinto que o conteúdo útil foi claramente ponderado, ficando bem posicionado. Este tipo de plataforma de algoritmo de IA é bastante importante na distribuição de "nicho" no Mindshare da economia da atenção.
Mas é melhor evitar que uma única empresa domine, portanto, é necessário apoiar a entrada de mais plataformas semelhantes ao Cookie na concorrência da plataforma.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Como você vê o Airdrop que Huma deu a Kaito Yaper?
Escrito por: Haotian
Sobre o airdrop da @humafinance para Kaito Yaper, o que está por trás é muito mais profundo do que parece à primeira vista. Aqui estão três pontos:
@KaitoAI, @cookiedotfun estas plataformas equivalem a criar um "arquivo digital" para cada KOL, quantificando o valor do conteúdo, a qualidade do público, a eficiência da interação e outras dimensões de influência através de aprendizado de máquina.
De certa forma, isso atualizou o mecanismo de seleção de KOL que originalmente dependia de "relações internas" e "julgamentos subjetivos" para uma entrega precisa impulsionada por dados de IA.
No entanto, a avaliação algorítmica inicial é difícil de ser satisfatória, pois é possível recorrer a grupos de apoio mútuo, compra de seguidores, comentários colaborativos, entre outros, para realizar ajustes em pequena escala. Assim, a curto prazo, também haverá uma corrida de estúdios a explorar oportunidades de lucro rápido.
Mas não se esqueça de que os algoritmos podem ser continuamente otimizados. Preste atenção à relação entre IP e ativos nas interações de rotação, isso pode evitar ser alvo de bruxas. No entanto, a probabilidade de ser alvo de bruxas aumenta especialmente em situações de "caixa-preta" com algoritmos de rotação. Trate isso como um "negócio de tirar proveito" com cautela.
Por isso, esses grandes V geralmente são considerados "distantes", com baixa frequência de postagens e interações cautelosas, o que pode fazer com que sejam classificados como "usuários inativos" aos olhos do algoritmo. Já alguns KOLs de médio e baixo nível, que retweetam, comentam e interagem com alta frequência diariamente, conseguem obter uma pontuação alta na avaliação de atividade do algoritmo.
Isso na verdade expõe um bug central na avaliação atual dos algoritmos - confundir "quantidade" com "qualidade" e "frequência" com "valor". A curto prazo, isso realmente trará um bônus para aqueles KOLs que estão dispostos a impulsionar projetos com alta frequência.
Mas, novamente, o algoritmo depende de uma avaliação de impacto objetiva para vencer. Com a otimização contínua do algoritmo, a "frequência de interação" inevitavelmente dará lugar ao peso do "valor do conteúdo", caso contrário, os principais KOLs e projetos de alta qualidade fugirão, o que é absolutamente relutante em ver a festa da plataforma que domina a caixa preta do algoritmo. A chave é como levar em conta o valor do conteúdo e a frequência da interação ao mesmo tempo, de modo a evitar uma diferenciação séria dos recursos KOL da plataforma.
O que é ainda mais grave é que o algoritmo depende excessivamente de indicadores quantitativos - como o número de interações dos Smart Followers - e ignora coisas que realmente têm valor de disseminação, como a profundidade do conteúdo, a qualidade da audiência e o nível de correspondência da marca. Os problemas causados pelo viés do algoritmo são bastante evidentes:
Primeiro, a ROI de marketing está a diminuir - os airdrops foram dados a contas com valor de influência que não corresponde, e o efeito de conversão real certamente não será o esperado; segundo, o risco para a reputação da marca - focar demasiado no número de interações em vez da qualidade do conteúdo pode, na verdade, prejudicar o reconhecimento de mercado que a equipe do projeto trabalhou arduamente para estabelecer.
Claro, este também é um processo de jogo dinâmico. O modelo algorítmico continuará a ser otimizado, e a equipe do projeto também pode intervir manualmente para ajustar, mas no final, tudo deve voltar à correspondência bidirecional entre o valor da marca e o valor do usuário; é assim que negócios de plataformas algorítmicas como Kaito e Cookie podem realmente crescer e se fortalecer.
Nota: Eu pessoalmente adquiri os pontos Yap de forma bem tranquila, e na última semana sinto que o conteúdo útil foi claramente ponderado, ficando bem posicionado. Este tipo de plataforma de algoritmo de IA é bastante importante na distribuição de "nicho" no Mindshare da economia da atenção.
Mas é melhor evitar que uma única empresa domine, portanto, é necessário apoiar a entrada de mais plataformas semelhantes ao Cookie na concorrência da plataforma.