Ao empreender no campo do Web3, geralmente começa-se com uma ideia brilhante, seguida pela formação de uma equipe central e um empenho total na promoção do projeto. No entanto, quase todas as equipes enfrentam um obstáculo comum durante o processo de desenvolvimento: o processamento de dados. Nesta fase, os empreendedores normalmente percebem a necessidade de investir recursos significativos para recrutar engenheiros de dados caros, ou até mesmo para estabelecer uma equipe de dados completa, a fim de construir e manter nós, indexar o estado do bloco e garantir a estabilidade da API.
Este investimento não se reflete apenas nos custos salariais evidentes, mas também em despesas ocultas: custos de servidores, pressão de operações e, o mais valioso, a dispersão da energia da equipe central. Desenvolvedores de topo que deveriam estar focados no desenvolvimento de funcionalidades de produtos únicos podem acabar trabalhando até tarde da noite para lidar com problemas como falhas na sincronização de nós. Para um projeto startup que valoriza velocidade e eficiência, isso é, sem dúvida, um ponto sério de consumo de recursos.
Diante deste desafio, os empreendedores precisam reavaliar suas estratégias de alocação de recursos. Uma ideia inovadora é: transformar o papel do primeiro engenheiro de dados de um indivíduo bem remunerado para uma plataforma madura, estável e com alto custo-benefício. Esta plataforma pode oferecer serviços de engenharia de dados sob demanda, incansáveis e escaláveis sem limites.
Ao adotar uma plataforma de serviços de dados como esta, é como ter instantaneamente uma equipe de SRE (Engenharia de Confiabilidade de Sites) de classe mundial. Eles podem lidar com todo o trabalho complexo de base, permitindo que as equipes de startups se concentrem totalmente na inovação empresarial. Mais importante ainda, essa abordagem pode transformar os altos custos fixos de mão de obra em custos operacionais flexíveis, previsíveis e que crescem com o uso.
Quando um projeto de repente se torna popular e o número de usuários aumenta dez vezes em um curto período, os empreendedores não devem se preocupar com isso. Em vez disso, eles devem ser capazes de lidar com esse crescimento rápido de forma tranquila, em vez de serem atormentados por gargalos tecnológicos. Este modelo de serviço de dados oferece aos empreendedores do Web3 uma solução de alocação de recursos mais flexível e eficiente, permitindo que eles lidem melhor com as mudanças rápidas do mercado e se concentrem no desenvolvimento e inovação de seus negócios centrais.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
8 Curtidas
Recompensa
8
4
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
BearMarketGardener
· 08-25 18:34
Programar até tarde provavelmente vai te levar a um colapso.
Ver originalResponder0
PessimisticLayer
· 08-25 18:18
O dinheiro não é gasto de forma eficaz.
Ver originalResponder0
MoneyBurnerSociety
· 08-25 18:17
Chegou novamente a época de ver os outros queimarem dinheiro.
Ao empreender no campo do Web3, geralmente começa-se com uma ideia brilhante, seguida pela formação de uma equipe central e um empenho total na promoção do projeto. No entanto, quase todas as equipes enfrentam um obstáculo comum durante o processo de desenvolvimento: o processamento de dados. Nesta fase, os empreendedores normalmente percebem a necessidade de investir recursos significativos para recrutar engenheiros de dados caros, ou até mesmo para estabelecer uma equipe de dados completa, a fim de construir e manter nós, indexar o estado do bloco e garantir a estabilidade da API.
Este investimento não se reflete apenas nos custos salariais evidentes, mas também em despesas ocultas: custos de servidores, pressão de operações e, o mais valioso, a dispersão da energia da equipe central. Desenvolvedores de topo que deveriam estar focados no desenvolvimento de funcionalidades de produtos únicos podem acabar trabalhando até tarde da noite para lidar com problemas como falhas na sincronização de nós. Para um projeto startup que valoriza velocidade e eficiência, isso é, sem dúvida, um ponto sério de consumo de recursos.
Diante deste desafio, os empreendedores precisam reavaliar suas estratégias de alocação de recursos. Uma ideia inovadora é: transformar o papel do primeiro engenheiro de dados de um indivíduo bem remunerado para uma plataforma madura, estável e com alto custo-benefício. Esta plataforma pode oferecer serviços de engenharia de dados sob demanda, incansáveis e escaláveis sem limites.
Ao adotar uma plataforma de serviços de dados como esta, é como ter instantaneamente uma equipe de SRE (Engenharia de Confiabilidade de Sites) de classe mundial. Eles podem lidar com todo o trabalho complexo de base, permitindo que as equipes de startups se concentrem totalmente na inovação empresarial. Mais importante ainda, essa abordagem pode transformar os altos custos fixos de mão de obra em custos operacionais flexíveis, previsíveis e que crescem com o uso.
Quando um projeto de repente se torna popular e o número de usuários aumenta dez vezes em um curto período, os empreendedores não devem se preocupar com isso. Em vez disso, eles devem ser capazes de lidar com esse crescimento rápido de forma tranquila, em vez de serem atormentados por gargalos tecnológicos. Este modelo de serviço de dados oferece aos empreendedores do Web3 uma solução de alocação de recursos mais flexível e eficiente, permitindo que eles lidem melhor com as mudanças rápidas do mercado e se concentrem no desenvolvimento e inovação de seus negócios centrais.