ChatGPT, Yeni Taipei Şehri'ndeki 18 yolsuzluk olayını tespit etti! Denetim Ofisi memurları, 200 bin mahkeme kararını takip etmek için uygulama kullandı.
Yapay zeka sadece patatesleri seçmekle kalmaz, aynı zamanda hile vakalarını da yakalayabilir ve memurların bağımsız olarak yükseltmesine izin verebilir, ancak tüm hükümetin yapay zekanın ve mevzuatın hızıyla yüzleşmesi gerekir. (Özet: Gençler ChatGPT'yi bir yaşam rehberi olarak kullanıyor!) OpenAI CEO'su Sam Altman: 35 yaşın üzerinde hiç ayak uyduramıyor) (Arka plan eklendi: Bloomberg: DeepSeek'in güçlü yükselişi, Çin, ABD'nin yapay zeka üstünlüğü için "büyük bir tehdit" oluşturuyor) Devlet ihale dolandırıcılığı vakalarının izini sürmek gibi kulağa ciddi gelen bir olayın, günlük cep telefonu fotoğrafları ve hatta cep telefonu kapasitesini aşan ücretsiz uygulamalarla ilgili olacağını kim düşünebilirdi? Bu bir gerilim romanı konusu değil, Tayvan'ın denetim departmanında geçen gerçek bir hikaye. Tianxia Magazine tarafından hazırlanan özel bir rapora göre, "Genç memurlar, ücretsiz fotoğraf uygulaması ChatGPT'ye güveniyor. Genç bir denetim memuru, yapay zeka araçlarının yardımıyla, Yeni Taipei Şehir Hükümeti'nden 150 milyon NT $ 'lık bir işgücü ihale dolandırıcılığı davasını başarıyla yakaladı. Wu Xinmei, denetim departmanında genç bir memur. Çevremizdeki birçok insan gibi, telefonu da ailesinin, özellikle de bebek çocuklarının büyümesinin fotoğraflarıyla dolu. Yetersiz kapasite sorununu çözmek için, başlangıçta yalnızca yinelenen fotoğrafları temizlemek için "Photos Clean" adlı ücretsiz bir uygulama indirdi, ancak görünüşte sıradan olan bu aracın daha sonra tedarik sahtekarlığını ortaya çıkarmak için eseri haline geleceğini asla beklemiyordu. Dört yıl önce denetim departmanına katılan Wu Xinmei, Tayvan'daki 700'den fazla "devlet cüzdanı koruyucusundan biri" ve devlet ihale davalarını denetlemenin ağır sorumluluğunu üstleniyor. Geçen yıl, New Taipei City'nin son üç yıldaki kamu tesislerinin bakımı, denetimi ve bahçecilik bakımı gibi işgücü alımı davaları hakkında derinlemesine bir soruşturma yürütmek için Xu Zhongdao'nun kıdemli denetçisi ile birlikte çalıştı. Bu tür vakaların miktarı yüksek değil, sayı çok büyük ve geleneksel manuel muayenenin samanlıkta bir iğne olduğu söylenebilir. ChatGPT First ile 2 milyon kararla karşı karşıya kalırken, çok sayıda yargı kararıyla karşı karşıyalar. Kötü sicile sahip ancak yine de teklif kazanabilen "yüksek riskli" üreticileri belirlemek için yaklaşık 2 milyon kararın taranması gerekiyor. Wu Xinmei, Tianxia Magazine'e verdiği demeçte, "Önce ChatGPT'den bir Python kodu yazmama yardım etmesini istedim" dedi. Yapay zeka tarafından oluşturulan tarayıcı aracılığıyla, son on yılda mahkeme tarafından mahkum edilen üreticileri 2 milyon karardan hızlı bir şekilde elediler ve sonuçlar, yalnızca New Taipei City'de 6 devlet kurumu ve okul olduğunu gösterdi ve bunların arasında toplam 18 satın alma davası vardı. Xu Zhongdao, bu sorunlu üreticilerin çoğunun mahkeme tarafından askıya alındığını, bu nedenle idari makamların resmi bir bildirim almadığını ve zamanında kara listeye alınmadığını, bunun da devlet petrolü için acımasızca teklif vermeye devam etmelerine izin verdiğini açıkladı. Denetim Departmanı bu 18 yüksek riskli satın alma vakasını belirledikten sonra, bir sonraki performans belgesi incelemesi asıl büyük zorluktur. Sadece bu 18 davanın belgeleri üst üste yığılmış durumda ve bunları sadece iki insan gücüyle sınırlı bir süre içinde sindirmek mümkün değil. İşte o zaman Wu Xinmei'nin günlük deneyimi işe yaradı ve telefonunun fotoğraflarını temizlemesine yardımcı olan, yinelenen veya benzer görüntüleri algılayan ve işaretleyen "Photos Clean" uygulamasını düşündü. Bu ona ilham verdi: üreticiler genellikle performans raporlarına kanıt olarak inşaat öncesinde, sırasında ve sonrasında fotoğraflar eklerler ve sahte ise, aynı fotoğrafın farklı konumlardan ve farklı zamanlardaki kayıtları taklit etmek için kullanılması muhtemeldir. Bu nedenle, Wu Xinmei, bu satın alma vakalarının performans fotoğraflarını bir iş günü boyunca cep telefonuyla çekti ve karşılaştırma için "Temiz Fotoğraflar" a aktardı. Bu test gerçekten de belge yığınında saklanan birçok "kötü hayaletin" ortaya çıkmasına neden oldu! Uygulamada işaretlenen yinelenen veya çok benzer fotoğraflar aracılığıyla, şüpheli belgeleri hızlı bir şekilde belirlediler ve daha fazla araştırma, 18 satın alma vakasından 16'sının toplam 150 milyon dolardan fazla sözleşme tutarını içeren sahte belgelerden şüphelenildiğini buldu. Denetim departmanı genel denetçi yardımcısı Li Shunbao, Tianxia dergisine verdiği röportajda, "Amacımız balast bulmak değil, idari makamlara bu yeni yöntemleri iyi bir şekilde kullanarak, aslında gizli sorunları daha verimli bir şekilde bulabileceklerini söylemek" dedi. Denetim departmanı tarafından sunulan denetim raporunun ardından, New Taipei belediye hükümeti sadece davaya dahil olan üreticiyi adalete teslim etmek ve paranın bir kısmını aktif olarak geri almakla kalmadı, aynı zamanda öğrenmeye de büyük bir isteklilik gösterdi, New Taipei belediye hükümeti denetim departmanından yardım istemek için inisiyatif aldı ve görüntüler, yüzler ve konumlar gibi otomatik algılama teknolojilerini gelecekteki üreticinin performans ve kabul sürecine dahil etmeye karar verdi. Bu, bu kez "AI dolandırıcılık tespiti" modelinin duruma göre sistematik bir dolandırıcılık önleme mekanizmasına dönüşmesinin beklendiğini gösteriyor. Yorum: Hükümet yapay zekası için eşik nerede? Denetim departmanının denetim memurları tarafından başlatılan bu dolandırıcılık soruşturması kesinlikle halkın gözlerini parlatabilir ve kamu hizmeti sistemi de yetersiz kaynak ikilemini aşmak için yapay zekayı kullanabilir ve kamuoyunda bulunan herkes bilir ki her zaman kaynaklardan daha fazla çözülmesi gereken şeyler vardır ve kaynaklar henüz gelmemiştir ve her zaman KPI'lar yeniden ortaya çıkmaktadır. Memurlar, ya irtibat kişisi bulmak ya da ek araçlarda uzmanlaşmak için yalnızca kendi kaynaklarını bulabilirler ve "bir kişinin kullanabileceği, herkesin kullanabileceği" yapay zeka modelleri gibi çok az açık kaynak vardır. Yukarıdaki hikayede memurlar tarafından kullanılan yapay zeka araçları, ulaşılamaz pahalı programlar değil, ücretsiz uygulamalar ve yaygın ChatGPT'dir ve bu da yapay zekanın genel olarak benimsenme eşiğini büyük ölçüde düşürür. Ancak halkın anahtarı, gizliliğin incelenmesi, üreticilerin güveni ve pratik sonuçlardır. Geçen yapay zekanın verilerinin sızdırılmayacağını kim garanti ediyor? Bakanlık, bu yapay zeka araçlarının tümünün Devlet İhale Kanunu'na uygun olduğunu garanti edebilir mi? İkinci olarak, yukarıdaki hikaye, mevcut devlet ihale yasasının, kamu sisteminde her yerde bulunan "yavaş kovuşturma" üreticilerinin yönetiminde boşluklara sahip olduğunu ve daha verimli hale getirmek için departmanlar arası sistemlere yapay zeka eklenirse, o zaman yapay zekanın son noktası, memurların çok sayıda yapay zeka ajanı ile değiştirilip değiştirilemeyeceğidir? Mevcut durum, özel sektör için bile resmi bir yapay zeka yasal düzenlemesi olmamasıdır, bu nedenle hükümetin yapay zeka haline gelmesi ne kadar sürer? İlgili raporlar ABD Ticaret Bakanlığı dünyayı "Huawei AI çiplerine izin verilmediği" konusunda uyardı: ABD teknolojisinin çalınması ve ihracat kontrollerinin ihlali cezalandırılacak Podcast özü: Yapay zeka ve robotlar kripto para birimi patlamasını kapsıyor ve bir sonraki mikro girişimcilik çağı en çok sarılan çağ 〈ChatGPT, New Taipei City'de 18 dolandırıcılık vakasını yakaladı! Denetim departmanının memurları, 2 milyon kararı kovalamak için APP'yi kullandı" Bu makale ilk olarak BlockTempo'nun "Dinamik Trend - En Etkili Blockchain Haber Medyası" nda yayınlandı.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
ChatGPT, Yeni Taipei Şehri'ndeki 18 yolsuzluk olayını tespit etti! Denetim Ofisi memurları, 200 bin mahkeme kararını takip etmek için uygulama kullandı.
Yapay zeka sadece patatesleri seçmekle kalmaz, aynı zamanda hile vakalarını da yakalayabilir ve memurların bağımsız olarak yükseltmesine izin verebilir, ancak tüm hükümetin yapay zekanın ve mevzuatın hızıyla yüzleşmesi gerekir. (Özet: Gençler ChatGPT'yi bir yaşam rehberi olarak kullanıyor!) OpenAI CEO'su Sam Altman: 35 yaşın üzerinde hiç ayak uyduramıyor) (Arka plan eklendi: Bloomberg: DeepSeek'in güçlü yükselişi, Çin, ABD'nin yapay zeka üstünlüğü için "büyük bir tehdit" oluşturuyor) Devlet ihale dolandırıcılığı vakalarının izini sürmek gibi kulağa ciddi gelen bir olayın, günlük cep telefonu fotoğrafları ve hatta cep telefonu kapasitesini aşan ücretsiz uygulamalarla ilgili olacağını kim düşünebilirdi? Bu bir gerilim romanı konusu değil, Tayvan'ın denetim departmanında geçen gerçek bir hikaye. Tianxia Magazine tarafından hazırlanan özel bir rapora göre, "Genç memurlar, ücretsiz fotoğraf uygulaması ChatGPT'ye güveniyor. Genç bir denetim memuru, yapay zeka araçlarının yardımıyla, Yeni Taipei Şehir Hükümeti'nden 150 milyon NT $ 'lık bir işgücü ihale dolandırıcılığı davasını başarıyla yakaladı. Wu Xinmei, denetim departmanında genç bir memur. Çevremizdeki birçok insan gibi, telefonu da ailesinin, özellikle de bebek çocuklarının büyümesinin fotoğraflarıyla dolu. Yetersiz kapasite sorununu çözmek için, başlangıçta yalnızca yinelenen fotoğrafları temizlemek için "Photos Clean" adlı ücretsiz bir uygulama indirdi, ancak görünüşte sıradan olan bu aracın daha sonra tedarik sahtekarlığını ortaya çıkarmak için eseri haline geleceğini asla beklemiyordu. Dört yıl önce denetim departmanına katılan Wu Xinmei, Tayvan'daki 700'den fazla "devlet cüzdanı koruyucusundan biri" ve devlet ihale davalarını denetlemenin ağır sorumluluğunu üstleniyor. Geçen yıl, New Taipei City'nin son üç yıldaki kamu tesislerinin bakımı, denetimi ve bahçecilik bakımı gibi işgücü alımı davaları hakkında derinlemesine bir soruşturma yürütmek için Xu Zhongdao'nun kıdemli denetçisi ile birlikte çalıştı. Bu tür vakaların miktarı yüksek değil, sayı çok büyük ve geleneksel manuel muayenenin samanlıkta bir iğne olduğu söylenebilir. ChatGPT First ile 2 milyon kararla karşı karşıya kalırken, çok sayıda yargı kararıyla karşı karşıyalar. Kötü sicile sahip ancak yine de teklif kazanabilen "yüksek riskli" üreticileri belirlemek için yaklaşık 2 milyon kararın taranması gerekiyor. Wu Xinmei, Tianxia Magazine'e verdiği demeçte, "Önce ChatGPT'den bir Python kodu yazmama yardım etmesini istedim" dedi. Yapay zeka tarafından oluşturulan tarayıcı aracılığıyla, son on yılda mahkeme tarafından mahkum edilen üreticileri 2 milyon karardan hızlı bir şekilde elediler ve sonuçlar, yalnızca New Taipei City'de 6 devlet kurumu ve okul olduğunu gösterdi ve bunların arasında toplam 18 satın alma davası vardı. Xu Zhongdao, bu sorunlu üreticilerin çoğunun mahkeme tarafından askıya alındığını, bu nedenle idari makamların resmi bir bildirim almadığını ve zamanında kara listeye alınmadığını, bunun da devlet petrolü için acımasızca teklif vermeye devam etmelerine izin verdiğini açıkladı. Denetim Departmanı bu 18 yüksek riskli satın alma vakasını belirledikten sonra, bir sonraki performans belgesi incelemesi asıl büyük zorluktur. Sadece bu 18 davanın belgeleri üst üste yığılmış durumda ve bunları sadece iki insan gücüyle sınırlı bir süre içinde sindirmek mümkün değil. İşte o zaman Wu Xinmei'nin günlük deneyimi işe yaradı ve telefonunun fotoğraflarını temizlemesine yardımcı olan, yinelenen veya benzer görüntüleri algılayan ve işaretleyen "Photos Clean" uygulamasını düşündü. Bu ona ilham verdi: üreticiler genellikle performans raporlarına kanıt olarak inşaat öncesinde, sırasında ve sonrasında fotoğraflar eklerler ve sahte ise, aynı fotoğrafın farklı konumlardan ve farklı zamanlardaki kayıtları taklit etmek için kullanılması muhtemeldir. Bu nedenle, Wu Xinmei, bu satın alma vakalarının performans fotoğraflarını bir iş günü boyunca cep telefonuyla çekti ve karşılaştırma için "Temiz Fotoğraflar" a aktardı. Bu test gerçekten de belge yığınında saklanan birçok "kötü hayaletin" ortaya çıkmasına neden oldu! Uygulamada işaretlenen yinelenen veya çok benzer fotoğraflar aracılığıyla, şüpheli belgeleri hızlı bir şekilde belirlediler ve daha fazla araştırma, 18 satın alma vakasından 16'sının toplam 150 milyon dolardan fazla sözleşme tutarını içeren sahte belgelerden şüphelenildiğini buldu. Denetim departmanı genel denetçi yardımcısı Li Shunbao, Tianxia dergisine verdiği röportajda, "Amacımız balast bulmak değil, idari makamlara bu yeni yöntemleri iyi bir şekilde kullanarak, aslında gizli sorunları daha verimli bir şekilde bulabileceklerini söylemek" dedi. Denetim departmanı tarafından sunulan denetim raporunun ardından, New Taipei belediye hükümeti sadece davaya dahil olan üreticiyi adalete teslim etmek ve paranın bir kısmını aktif olarak geri almakla kalmadı, aynı zamanda öğrenmeye de büyük bir isteklilik gösterdi, New Taipei belediye hükümeti denetim departmanından yardım istemek için inisiyatif aldı ve görüntüler, yüzler ve konumlar gibi otomatik algılama teknolojilerini gelecekteki üreticinin performans ve kabul sürecine dahil etmeye karar verdi. Bu, bu kez "AI dolandırıcılık tespiti" modelinin duruma göre sistematik bir dolandırıcılık önleme mekanizmasına dönüşmesinin beklendiğini gösteriyor. Yorum: Hükümet yapay zekası için eşik nerede? Denetim departmanının denetim memurları tarafından başlatılan bu dolandırıcılık soruşturması kesinlikle halkın gözlerini parlatabilir ve kamu hizmeti sistemi de yetersiz kaynak ikilemini aşmak için yapay zekayı kullanabilir ve kamuoyunda bulunan herkes bilir ki her zaman kaynaklardan daha fazla çözülmesi gereken şeyler vardır ve kaynaklar henüz gelmemiştir ve her zaman KPI'lar yeniden ortaya çıkmaktadır. Memurlar, ya irtibat kişisi bulmak ya da ek araçlarda uzmanlaşmak için yalnızca kendi kaynaklarını bulabilirler ve "bir kişinin kullanabileceği, herkesin kullanabileceği" yapay zeka modelleri gibi çok az açık kaynak vardır. Yukarıdaki hikayede memurlar tarafından kullanılan yapay zeka araçları, ulaşılamaz pahalı programlar değil, ücretsiz uygulamalar ve yaygın ChatGPT'dir ve bu da yapay zekanın genel olarak benimsenme eşiğini büyük ölçüde düşürür. Ancak halkın anahtarı, gizliliğin incelenmesi, üreticilerin güveni ve pratik sonuçlardır. Geçen yapay zekanın verilerinin sızdırılmayacağını kim garanti ediyor? Bakanlık, bu yapay zeka araçlarının tümünün Devlet İhale Kanunu'na uygun olduğunu garanti edebilir mi? İkinci olarak, yukarıdaki hikaye, mevcut devlet ihale yasasının, kamu sisteminde her yerde bulunan "yavaş kovuşturma" üreticilerinin yönetiminde boşluklara sahip olduğunu ve daha verimli hale getirmek için departmanlar arası sistemlere yapay zeka eklenirse, o zaman yapay zekanın son noktası, memurların çok sayıda yapay zeka ajanı ile değiştirilip değiştirilemeyeceğidir? Mevcut durum, özel sektör için bile resmi bir yapay zeka yasal düzenlemesi olmamasıdır, bu nedenle hükümetin yapay zeka haline gelmesi ne kadar sürer? İlgili raporlar ABD Ticaret Bakanlığı dünyayı "Huawei AI çiplerine izin verilmediği" konusunda uyardı: ABD teknolojisinin çalınması ve ihracat kontrollerinin ihlali cezalandırılacak Podcast özü: Yapay zeka ve robotlar kripto para birimi patlamasını kapsıyor ve bir sonraki mikro girişimcilik çağı en çok sarılan çağ 〈ChatGPT, New Taipei City'de 18 dolandırıcılık vakasını yakaladı! Denetim departmanının memurları, 2 milyon kararı kovalamak için APP'yi kullandı" Bu makale ilk olarak BlockTempo'nun "Dinamik Trend - En Etkili Blockchain Haber Medyası" nda yayınlandı.