Web3分野で起業する際は、通常、素晴らしいアイデアから始まり、次にコアチームを組織し、プロジェクトを全力で推進します。しかし、ほぼすべてのチームは発展の過程で共通の障壁に直面します：データ処理。この段階で、起業家は通常、高価なデータエンジニアを採用するために多くのリソースを投入する必要があり、さらにはノードを構築・維持し、ブロックチェーンの状態をインデックスし、APIの安定性を確保するために完全なデータチームを構築する必要があることを認識します。

この投入は単に明示的な給与コストに留まらず、隠れた支出にも表れます：サーバー費用、運用のプレッシャー、そして最も貴重なコアチームのエネルギーの分散です。本来はユニークな製品機能の開発に集中すべきトップ開発者が、ノードの同期失敗などの問題に対処するために深夜まで残業することになるかもしれません。スピードと効率が重視されるスタートアッププロジェクトにとって、これは間違いなく深刻なリソース消耗のポイントです。

この課題に直面して、起業家はリソース配分戦略を再評価する必要があります。一つの革新的な考えは、最初のデータエンジニアの役割を高給の個人から、成熟し安定していて高コストパフォーマンスのプラットフォームに変えることです。このプラットフォームは、必要に応じて柔軟に対応し、疲れ知らずで無限にスケーラブルなデータエンジニアリングサービスを提供できます。

このようなデータサービスプラットフォームを採用することは、まるで瞬時に世界クラスの SRE（サイト信頼性エンジニアリング）チームを持つことと同等です。彼らはすべての複雑な基盤作業を処理できるため、スタートアップチームはビジネス革新に全力を注ぐことができます。さらに重要なのは、この方法により、本来高額な固定人件費を予測可能で、使用量に応じて増加する弾力的な運営コストに変換できることです。

プロジェクトが突然注目を集め、ユーザー数が短期間で十倍に増加した場合、起業家はそれについて心配する必要はありません。むしろ、彼らはこの急速な成長に冷静に対処できるべきであり、技術的なボトルネックに悩まされるべきではありません。このデータサービスモデルは、Web3の起業家に対して、より柔軟で効率的なリソース配分の方案を提供し、彼らが市場の変化により適切に対応し、コアビジネスの発展と革新に集中できるようにします。