GiveRep:主にSuiの上に構築され、Xプラットフォームでの活動を通じてユーザーの社会的影響力、コミュニティエンゲージメントを定量化可能なオンチェーンの評判に変換し、報酬を通じてユーザーエンゲージメントを奨励することを目的としています。 不正使用を制限するために、GiveRepはユーザーのコメントを1日あたり3回(含む)のメンションに制限し、作成者は1日あたり無制限のポイントを受け取ることができます。 Sui Eco Projectやアンバサダーからのコメントメンションは、より多くのポイントを獲得できます。
InfoFi分析:AI主導の革命と注目市場のリスク
InfoFiエコシステムの全解読：AIによって強化された注目市場、それとも個人投資家をカモにする新しい鎌？
1971年、心理学者兼経済学者のハーバート・サイモンが注意力経済理論を初めて提唱し、情報過多の世界において人間の注意力が最も希少な資源であることを指摘しました。
経済学者アルバート・ウェンガーは『資本の後の世界』で、根本的な転換をさらに明らかにしました：人類文明は第三の飛躍を経験しており、工業時代の「資本の希少性」から知識時代の「注意力の希少性」へと移行しています。
この変化の根底にある動力は、デジタル技術の二つの特性に起因しています：情報の複製と伝播のゼロ限界コスト、そしてAI計算の普遍性（ただし人間の注意力は複製できません）。
Labubuがトレンド玩具市場での人気、トップストリーマーのライブコマースは、基本的にユーザーや視聴者の注意を争奪することに大きく依存しています。しかし、従来の注意経済では、ユーザーやファン、消費者は「データ燃料」として注意を提供し、超過利益はプラットフォームや転売業者などに独占されています。一方、Web3の世界におけるInfoFiはこのモデルを覆そうとしています——ブロックチェーン、トークン報酬、AI技術を通じて、情報の生成、伝播、消費プロセスを透明化し、価値を参加者に返還しようとしています。
この記事では、InfoFiプロジェクトの分類、直面している課題、そして将来の発展のトレンドについて深く紹介します。
! InfoFiエコシステムの完全な解釈:AI対応の注目市場、または個人投資家を収穫するための新しい大鎌?
InfoFiとは何ですか？
InfoFiはInformation + Financeの合体であり、核心は難しく量化できる抽象的な情報を動的で量化可能な価値の媒体に変換することにあります。これは従来の予測市場を含むだけでなく、注意、評判、オンチェーンデータやインテリジェンス、個人の見解、ナラティブの活性度などの情報や抽象概念の配布、投機、取引も含まれます。
InfoFiのコアの強みは以下の通りです：
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InfoFiの分類
InfoFiは、さまざまなアプリケーションシーンやモデルをカバーしており、主に次のいくつかのカテゴリに分けることができます：
市場を予測する
予測市場はInfoFiの核心的な構成要素として、群衆の知恵を通じて未来のイベントの結果を予測するメカニズムです。参加者は、特定のイベントの結果に関連する「株」を売買することで、未来のイベント（例えば選挙や政策結果、スポーツイベント、経済予測、価格期待、製品発売日など）に対する期待を表現します。市場価格は、イベントの結果に対する群衆の集団的期待を反映します。PolymarketはInfoFiの概念を推進する代表的なアプリケーションです。
InfoFiの枠組みの中で、予測市場は単なる投機のツールではなく、金融インセンティブメカニズムを通じて真実の情報を掘り起こし、明らかにするプラットフォームです。このメカニズムは市場の効率を利用し、参加者が正確な情報を提供することを奨励します。なぜなら、正しい予測は経済的報酬をもたらし、間違った予測は損失を引き起こす可能性があるからです。マスク自身も2024年のアメリカ大選前の1ヶ月に「Polymarketでトランプが51%の支持率でリードしている」というデータをリツイートし、「真金の投入があるため、このデータは従来の世論調査よりも正確だ」とコメントしました。
予測市場を代表するプラットフォームには、次のものがあります：
###リップリックInfoFi(Yap-to-Earn)
「嘴撸」は、中国の暗号コミュニティがYap-to-Earnを呼ぶ愛称で、見解を発表したり、コンテンツを共有することで報酬を得ることを指します。Yap-to-Earnの核心理念は、ユーザーがソーシャルプラットフォーム上で、高品質で暗号プロジェクトに関連する投稿やコメントを公開することを奨励することです。主にAIアルゴリズムを通じて、コンテンツの数、質、インタラクションの状況および深さを評価し、それによってポイントやトークンの報酬を配分します。このモデルは、従来のオンチェーン活動（取引やステーキングなど）とは異なり、ユーザーのコミュニティにおける情報の貢献と影響力により重点を置いています。
「マウスストローク」の特徴:
現在主流の口リプロジェクトまたは口リをサポートしているプロジェクトには、
Kaito AI：Yap-to-Earnの代表的なプラットフォームであり、複数のプロジェクトと提携しています。AIアルゴリズムを使用して、ユーザーがXで公開した暗号関連コンテンツの数、質、インタラクティブ性、深さを評価し、Yapポイントを報酬として提供し、ユーザーがランキングでトークンのエアドロップを獲得できるようにしています。
このように、クリエイターはYapsを通じて自身の影響力やコンテンツの価値を効果的に証明できるだけでなく、正確で高品質なフォロワーを引き付けることもできます。通常のユーザーはYapsシステムを活用して優れたコンテンツやKOLを効率的に発掘することができ、プロジェクト側は目標ユーザーへの正確なアプローチとブランドの影響力を拡大するという二重の目標を達成し、関係者全員にとってウィンウィンの健全なエコシステムを形成します。
Kaito AIは各コミュニティに9000万ドル以上のトークン（Kaito自身のエアドロップを除く）を配布しており、月間アクティブYapperは20万人を超えています。
Cookie.fun：Cookieが追跡するAI代理の心智占有率（mindshare）、インタラクション状況、そしてチェーン上データを生成し、包括的な市場の概要を作成します。また、暗号プロジェクトの心智占有率と感情も追跡します。Cookie Snapsには報酬とエアドロップ活動システムが内蔵されており、プロジェクトの注意を引く貢献をしたCookieクリエイターに報酬を提供します。
CookieはSpark、Sapien、OpenLedgerの3つのプロジェクトと協力してSnapsイベントを開催しました。中でも、Sparkイベントの参加者数は16,000人を超え、残りの2つのプロジェクトの参加者数はそれぞれ7,930人と6,810人です。
Virtuals：Virtuals自体はYap-to-Earnに特化したプラットフォームではなく、AIエージェントの起動プラットフォームですが、4月中旬にBase上で新しい発射メカニズムGenesis Launchを開始し、発射に参加するにはポイントを獲得する方法の一つとしてYap-to-Earn（Kaitoのサポートによる）が含まれています。
Loud：LoudはKaito AIエコシステムにおける「注意力価値実験」として、2025年5月末に初期注意力発行（Initial Attention Offering、略称IAO）を通じて正式にトークンを発行する前に、Yap-to-Earn活動を通じてKaitoの注意力ランキングで70%以上のシェアを一時的に占めていました。LOUDの運営メカニズムも「注意力経済」を中心に展開されており、取引が開始された後に徴収される取引手数料はSOL形式で主に注意力ランキングの上位25名のユーザーに分配されます。
Wallchain Quacks：Wallchainは、AllianceDAOの支援を受けたSolanaに基づくプログラム的AttentionFiプロジェクトです。Wallchain X Scoreはユーザーの全体的な影響力を評価し、Wallchain Quacksは高品質なコンテンツと価値のあるインタラクションを報酬します。現在、Wallchain QuacksのカスタムLLMは毎日クリエイターのコンテンツを評価し、有益で洞察に富むコンテンツクリエイターにはQuacks報酬が付与されます。
口を使う + タスク / オンチェーン活動 / 検証：多次元の貢献の価値化
一部のプロジェクトは、コンテンツの貢献をオンチェーンの行動（取引、ステーキング、NFTのミントなど）やタスクと組み合わせて、ユーザーの多面的な貢献を総合的に評価しています。
Galxe Starboard：GalxeはWeb3成長プラットフォームであり、その最新のGalxe Starboardは、オフチェーンおよびオンチェーンの行動における真の貢献を報酬することに専念しています。プロジェクトは複数の貢献レイヤーを定義でき、重要なのは単に何件のツイートをしたかではなく、プロジェクト全体にもたらす価値です。これには、投稿のエンゲージメント、感情、ウイルス的な広がり、dAppとのインタラクション、トークンの保有、NFTのミント、またはオンチェーンタスクの完了などが含まれます。
Mirra：Mirraは、コミュニティが選んだデータを基にトレーニングされた分散型AIモデルで、Web3ユーザーのリアルタイムの貢献から学ぶことができます。具体的には、クリエイターがXに高品質のコンテンツを投稿することは、AI検証データを提出することに相当します；スカウト（Scout）は、X上の高価値コンテンツを特定し、返信で@MirraTerminalをマークして洞察を提出し、AIがどのコンテンツを学ぶかを決定し、インテリジェントなAIの形成を助けます。
###レピュテーションInfoFi
Ethosは、完全にオープンなプロトコルとオンチェーン記録に基づくオンチェーン評判プロトコルであり、ソーシャルPoS（社会的権利証明）を組み合わせて、分散型メカニズムを通じて信頼度スコア（Credibility Score）を生成し、その評判システムの信頼性、分散化、シビル攻撃に対する耐性を確保します。現在、Ethosは厳格な招待制を採用しています。Ethosの核心機能は、信頼度スコアを生成することであり、これはユーザーのオンチェーンでの信頼度を定量化した指標です。このスコアは、以下のオンチェーン活動とソーシャルインタラクションに基づいています：コメントメカニズム（累積的な効用を持つ）、担保メカニズム（他のユーザーの背書きのためにイーサリアムをステーキングする）。
Ethosはまた、評判市場を発表し、ユーザーが「信頼票」や「不信任票」を売買することで、個人、企業、DAO、さらにはAIエンティティの評判に対して投機できるようにしました。つまり、評判をロングまたはショートすることができます。
GiveRep:主にSuiの上に構築され、Xプラットフォームでの活動を通じてユーザーの社会的影響力、コミュニティエンゲージメントを定量化可能なオンチェーンの評判に変換し、報酬を通じてユーザーエンゲージメントを奨励することを目的としています。 不正使用を制限するために、GiveRepはユーザーのコメントを1日あたり3回(含む)のメンションに制限し、作成者は1日あたり無制限のポイントを受け取ることができます。 Sui Eco Projectやアンバサダーからのコメントメンションは、より多くのポイントを獲得できます。
###注目市場/予測
Noise：はMegaETHに基づくトレンド発見および取引プラットフォームで、現在は招待コードが必要です。ユーザーはプロジェクトの注意を買い持ちまたは売り持ちできます。
Upside：Upsideは、価値のあるコンテンツやリンクを発見、共有、予測することを奨励するソーシャル予測市場（投資家にはArthur Hayesを含む）で、いいねメカニズムを通じてダイナミックな市場を創造します。収益は、投票者、クリエイター、キュレーターに比例配分されます。予測プールの操作を防ぐために、各ラウンドの最後の5分間では、いいねの重みが減少します。
YAPYO：Arbitrumエコシステムの注意力市場インフラ。YAPYOは、その調整メカニズムにおける報酬は単なる収益ではなく、持続的な影響力でもあると述べています。
トレンド：Xの投稿をトークン化でき、共同曲線上の一つのトレンド「Trend it」と呼ばれます。クリエイターは各トレンドの共同曲線取引手数料の20%を受け取る資格があります。
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