AI+予測市場=未来？Web3はトークンメカニズムを使用して情報時代の"信頼の危機"を解決しています。

Question

原著者: KarenZ 転載:デイジー、マーズファイナンス1971年、心理学者であり経済学者のハーバート・サイモン（Herbert A. Simon）が注意力経済理論を初めて提唱し、情報過多の世界において人間の注意力が最も希少な資源であることを指摘しました。経済学者でありUSVのエグゼクティブパートナーであるアルバート・ウェンガーは、『資本の後の世界』（The World After Capital）において、根本的な変化をさらに明らかにしました：人類文明は第三の飛躍を経験しており、産業時代の「資本の不足」から知識時代の「注意力の不足」へと移行しています。農業革命：食糧不足の問題を解決することに取り組んでいるが、土地の争奪を引き起こす。産業革命：土地不足の問題を解決することに取り組んだが、資源競争と資本蓄積に転換した；デジタル革命：注意を奪い合う。この変化の根本的な力は、デジタル技術の2つの大きな特性に起因しています：情報のコピーと配信のゼロ限界コスト、そしてAI計算の普遍性（ただし人間の注意はコピーできません）。Labubuの潮玩市場での人気、トップストリーマーのライブショッピングは、本質的にユーザーや観客の注意を奪い合うものです。しかし、従来の注意経済では、ユーザー、ファン、消費者が「データ燃料」として注意を提供しているにもかかわらず、超過利益はプラットフォームや転売業者などによって独占されています。Web3の世界におけるInfoFiは、このモデルを覆そうとしています——ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AI技術を通じて、情報の生産、流通、消費プロセスを透明化し、価値を参加者に返還しようとしています。この記事では、InfoFiプロジェクトの分類、直面している課題、そして未来の発展動向について詳しく紹介します。InfoFiとは何ですか？InfoFiはInformation + Financeの合体であり、その核心は、難しく定量化できない抽象的な情報を動的で定量化可能な価値の媒介に変換することです。これは従来の予測市場だけでなく、注意、評判、オンチェーンデータやインテリジェンス、個人の見解、ストーリーテリングの活性度などの情報や抽象概念の配布、投機、または取引を含んでいます。InfoFiのコアの利点は次のとおりです：価値再配分メカニズム：従来の注意経済でプラットフォームが独占していた価値を真の貢献者に返還します。スマートコントラクトとインセンティブメカニズムを通じて、情報の生産者、伝達者、消費者が収益を共有できるようにします。情報の価値化能力：抽象的な注意、洞察、評判、物語の活性度などを取引可能なデジタル資産に変換し、もともと流通が難しい情報の価値に取引市場を創出する。低いハードルでの参加：ユーザーはソーシャルメディアアカウントだけでコンテンツ制作を通じて価値の分配に参加できます。インセンティブメカニズムの革新：コンテンツの創作だけでなく、配信、インタラクション、検証などの複数のプロセスも含めて、小規模なコンテンツやロングテールユーザーも報酬を得ることができるようにします。質の高いコンテンツはより多くの報酬を獲得し、高品質な情報の継続的な生産を促します；分野を超えた応用の可能性：例えば、AIの導入はInfoFiにコンテンツの質の評価や市場予測の最適化などの利点を提供します。InfoFi カテゴリInfoFiは、さまざまなアプリケーションシナリオとモデルをカバーしており、主に以下のいくつかのカテゴリに分けることができます：予測市場予測市場はInfoFiの核心要素として、集団の知恵を通じて未来の出来事の結果を予測するメカニズムです。参加者は特定の出来事の結果に関連する「株式」を売買することで、未来の出来事（例えば、選挙や政策の結果、スポーツイベント、経済予測、価格期待、製品のリリース時期など）に対する予測を表現し、市場価格は出来事の結果に対する集団の期待を反映します。PolymarketはInfoFiの概念を推進する代表的なアプリケーションです。Vitalikは常に予測市場Polymarketの忠実な支持者であり、2024年11月の「予測市場から情報金融へ」（From prediction markets to info finance）という記事の中で、「予測市場はソーシャルメディア、科学、ニュース、ガバナンス、その他の分野でより良いアプリケーションを生み出す可能性を秘めている。このような市場を情報金融（info finance）と呼んでいる。」と述べています。Vitalikはまた、Polymarketの二面性について指摘しています：一つは参加者向けのギャンブルサイト、もう一つは他のすべての人々に向けたニュースサイトです。InfoFiの枠組みの下では、予測市場は単なる投機ツールではなく、金銭的インセンティブを通じて実際の情報をマイニングおよび明らかにするためのプラットフォームです。 このメカニズムは、市場の効率性を利用し、正しい予測は財務上のリターンにつながる一方で、誤った予測は損失につながる可能性があるため、参加者に正確な情報を提供することを奨励します。 マスク氏自身は、2024年の米大統領選の1カ月前に「トランプ氏がPolymarketで51%の支持率でリードしている」というデータを再投稿しており、「このデータは実際のお金が関与しているため、従来の世論調査よりも正確だ」とコメントしていました。予測市場を代表するプラットフォームには次のものが含まれます：Polymarket：最大の分散型予測市場で、PolymarketはPolygonネットワーク上に構築され、USDCステーブルコインを取引媒体として使用しています。ユーザーは政治選挙、経済、エンターテインメント、製品の発売の有無などのイベントについて予測することができます。Kalshi：アメリカのCFTCによって完全に規制された予測市場プラットフォームで、暗号通貨およびステーブルコインインフラプロバイダーのZero Hashとの提携を通じて、USDC、BTC、WLD、SOL、XRP、およびRLUSDの入金を受け付けていますが、法定通貨での決済を受けます。Kalshiはイベント契約（Event Contracts）に特化しており、ユーザーが政治、経済、金融イベントの結果を取引できるようにします。規制コンプライアンスのため、Kalshiはアメリカ市場で独自の優位性を持っています。口のオナニーInfoFi(Yap-to-Earn)「嘴撸」は中国の暗号コミュニティが Yap-to-Earn を指す愛称であり、見解を発表したり、コンテンツを共有することで報酬を得ることを意味します。Yap-to-Earn のコア理念は、ユーザーがソーシャルプラットフォーム上で高品質で暗号プロジェクトに関連する投稿やコメントを公開することを奨励することであり、主に AI アルゴリズムによってコンテンツの数、質、インタラクションの状態、および深さが評価され、ポイントやトークンの報酬が配分されます。このモデルは、従来のオンチェーン活動（取引やステーキングなど）とは異なり、ユーザーのコミュニティにおける情報の貢献と影響力に重点を置いています。「マウスストローク」の特徴:オンチェーン取引や高額な資本は不要で、Xアカウントさえあれば参加できます。価値のある議論を通じて、プロジェクトコミュニティの活性化を促進します。AIアルゴリズムは人為的介入を減らし、ロボットや低品質のコンテンツをフィルタリングし、報酬の配分をより透明にします。ポイントはトークンエアドロップやエコシステム特権に変換される可能性があり、初期参加者はより高いリターンを得られる可能性があります。現在の主流の口座プロジェクトや口座をサポートしているプロジェクトには、Kaito AI：は Yap-to-Earn の代表的なプラットフォームであり、複数のプロジェクトと提携しています。AIアルゴリズムを通じて、ユーザーが X に発表した暗号関連コンテンツの数量、質、インタラクティブ性、深さを評価し、Yap ポイントを報酬として付与します。これにより、ユーザーはランキングでトークンのエアドロップを獲得するために競争します。このように、クリエイターは Yaps を通じて自らの影響力とコンテンツの価値を効果的に証明できるだけでなく、正確で高品質な注目を集めることができます。一般ユーザーは Yaps システムを利用して優れたコンテンツと KOL を効率的に発掘でき、プロジェクト側は目標ユーザーへの正確なアプローチとブランド影響力の拡大という二重の目標を達成し、複数の関係者が共に利益を享受する良性のエコシステムを形成します。Kaito AI は、各コミュニティに9000万ドル以上のトークンを配布しました（Kaito 自身のエアドロップを除く）、月間アクティブ Yapper は20万人以上です。源：Cookie.fun：Cookieは、AI代理の心智占有率（mindshare）、インタラクション状況、及びオンチェーンデータを追跡し、包括的な市場概要を生成します。また、暗号プロジェクトの心智占有率と感情も追跡します。Cookie Snapsには、プロジェクトへの注目に貢献したCookieクリエイターに報酬を提供する内蔵の報酬とエアドロップ活動システムがあります。Cookieは、Spark、Sapien、OpenLedgerの3つのプロジェクトと協力してSnapsイベントを開催しました。その中で、Sparkイベントの参加者数は16,000人を超え、残りの2つのプロジェクトの参加者数はそれぞれ7,930人と6,810人でした。Virtuals：Virtuals 自体は Yap-to-Earn に特化したプラットフォームではなく、AI エージェントを立ち上げるプラットフォームですが、4 月中旬に Base 上で新しい発射メカニズム Genesis Launch を導入しました。発射に参加するためにはポイントを獲得する方法の一つとして Yap-to-Earn（Kaito によって提供される）が含まれています。Virtualsでの認知度が高いAI代理プロジェクトのいくつか、出典：Loud：LoudはKaito AIエコシステムの「注意力価値実験」として、2025年5月末に初期注意力発行（Initial Attention Offering、IAOの略称）を通じて正式にトークンを発表する前に、Yap-to-Earn活動を通じてKaitoの注意力ランキングの70％以上のシェアを占めていました。LOUDの運営メカニズムも「注意力経済」に基づいており、取引開始後に徴収される取引手数料は主に注意力ランキング上位25名のユーザーにSOL形式で配分されます。Wallchain Quacks：Wallchainは、AllianceDAOの支援を受けたSolanaベースのプログラマティックAttentionFiプロジェクトです。Wallchain X Scoreはユーザーの全体的な影響力を評価し、Wallchain Quacksは高品質のコンテンツと価値のあるインタラクションを報酬します。現在、Wallchain QuacksカスタムLLMは毎日クリエイターのコンテンツを評価し、価値があり洞察に富んだコンテンツクリエイターはQuacks報酬を獲得します。口を使って + タスク / ショート活動 / 検証：多次元貢献の価値化一部のプロジェクトでは、コンテンツの貢献をオンチェーンの行動（取引、ステーキング、NFTのミントなど）やタスクと組み合わせて、ユーザーの多面的な貢献を総合的に評価しています。Galxe Starboard：GalxeはWeb3成長プラットフォームであり、その最新のGalxe Starboardは、オフチェーンおよびオンチェーンでの真の貢献に報酬を与えることに専念しています。プロジェクトは複数の貢献レイヤーを定義でき、重要なのは単にどれだけツイートしたかではなく、プロジェクト全体にもたらす価値、すなわち投稿のエンゲージメント、感情、ウイルス的な拡散、dAppとのインタラクション、トークンの保有、NFTの鋳造、またはオンチェーンタスクの完了などです。Mirra：Mirraは、コミュニティが選んだデータに基づいてトレーニングされた分散型AIモデルであり、Web3ユーザーのリアルタイムの貢献から学ぶことができます。具体的には、クリエイターがXに高品質なコンテンツを投稿することは、AI検証データを提出することに相当します。スカウト（Scout）は、X上の高価値コンテンツを特定し、返信で@MirraTerminalをマークして洞察を提出します。これにより、AIがどの内容を学ぶかが決まり、インテリジェントなAIを形作る手助けをします。レピュテーションInfoFiEthosは、オープンプロトコルとチェーン上の記録に完全に基づくオンチェーンの評判プロトコルであり、ソーシャル権利証明（Social PoS）を組み合わせて、分散型メカニズムによって信頼度スコア（Credibility Score）を生成し、その評判システムの信頼性、分散化、Sybil攻撃に対する耐性を確保します。現在、Ethosは厳格な招待制を採用しています。Ethosのコア機能は、信頼度スコアを生成することで、ユーザーのチェーン上の信頼度を定量化した指標です。スコアは、以下のチェーン上の活動とソーシャルインタラクションに基づいています：コメントメカニズム（累積的な効用を持つ）、担保メカニズム（他のユーザーのためにEthereumをステーキングして保証する）。Ethosはまた、評判市場を発表しました。これにより、ユーザーは「信頼票」と「不信頼票」を売買することで、個人、企業、DAO、さらにはAIエンティティの評判を投機することが可能になります。つまり、評判をロングまたはショートすることができます。GiveRep：主にSuiの上に構築されており、ユーザーがXプラットフォーム上での活動を通じて、そのソーシャルインフルエンスやコミュニティ参加を定量化可能なオンチェーン評価に変換し、報酬を通じてユーザーの参加を促進することを目的としています。クリエイターの投稿の下にGiveRep公式Twitterをメンションしてコメントすると、コメント者とクリエイターはそれぞれ1つの評価ポイントを得ます。悪用行為を制限するために、GiveRepはユーザーのこのようなコメント言及行為を1日3回以内（含む3回）に制限しますが、クリエイターは1日に無制限のポイントを受け取ることができます。Suiエコシステムプロジェクトや大使からのコメント言及は、より多くのポイントを得ることができます。アテンションマーケット / 予測Noise：はMegaETHに基づくトレンド発見と取引プラットフォームであり、現在は招待コードが必要です。ユーザーはプロジェクトの注目をロングまたはショートできます。Upside：Upsideは、価値のあるコンテンツやリンクを発見、共有、予測することを奨励するソーシャル予測市場（投資家にはArthur Hayesが含まれます）で、いいねメカニズムを通じてダイナミックな市場を作成します。収益は投票者、クリエイター、キュレーターに比例して分配されます。予測プールの操作を防ぐため、各ラウンドの最後の5分間では、いいねの重みが減少します。YAPYO：Arbitrumエコシステムの注意力市場のインフラ。YAPYOは、その調整メカニズムにおける報酬が単なる収益だけでなく、持続的な影響力でもあることを示しています。トレンド：トークン化されたX投稿が、共同曲線上のトレンド「Trend it」として機能します。クリエイターは、各トレンドの共同曲線取引手数料の20%を受け取る資格があります。トークンゲートコンテンツアクセス：ノイズをフィルタリングバックルーム：クリエイターは、管理不要で社会的プレッシャーもないマーケットインサイト、アルファ、分析などの厳選されたコンテンツを提供するトークン化されたスペースを立ち上げることができます。ユーザーは、各クリエイターのスペースにバインドされたオンチェーンキーを購入することで、ノイズが少なく高価値の情報をアンロックできます。キーはアクセス用だけではなく、需要に基づく動的価格曲線を持つ取引可能な資産です。同時に、AIはチャットデータと信号を処理して、実行可能なインサイトを生成します。Xeet：Abstractネットワーク上の新しいプロトコルで、まだ完全にはローンチされていませんが、現在はKOLを招待することで報酬ポイントを得られる推薦プログラムが開始されています。Xeetの創設者@Pons\_ETHは、InfoFiがNoiseFiに進化したと皮肉を言い、「ノイズを減らし、信号を強化する時です。」と述べています。現在公開されている情報は、XeetがEthosスコアと統合されることだけで、それ以外の詳細はまだ明らかにされていません。データインサイトタイプ InfoFiアーカムインテルエクスチェンジ：アーカムは、オンチェーンデータ検索ツール、インテリジェンス取引プラットフォーム、そして取引所です。アーカムインテルエクスチェンジは、分散型のインテリジェンス取引プラットフォームであり、「オンチェーン探偵」が報酬を得ることができます。InfoFiのジレンマ予測市場規制とコンプライアンス：予測市場はバイナリーオプションやギャンブル類似の市場と見なされる可能性があり、規制の圧力に直面しています。例えば、Polymarketはアメリカで指定契約市場（DCM）またはスワップ実行施設（SEF）として登録されていないため、CFTCによって違法運営と認定され、2022年に140万ドルの罰金を科され、アメリカのユーザーを遮断する必要がありました。2024年にはアメリカ司法省とFBIの調査がその規制上の困難をさらに浮き彫りにしました。インサイダー取引と公平性：予測市場はインサイダー情報の影響を受ける可能性があります。大口資金は短期的に価格を歪める可能性があります。公平なルールとメカニズムの設計は、InfoFi予測市場の重要な課題の一つです。流動性と参加度：予測市場の有効性は、十分な参加者と流動性に依存しています。予測市場はニッチなトピックにおいて「ロングテール流動性不足の問題」に直面することが多く、参加者が不足することで市場情報が信頼できなくなります。AIエージェントの導入はこの問題を部分的に解決する可能性がありますが、さらなる最適化が必要です。オラクル設計：Polymarketはオラクル操作攻撃事件に遭遇し、正しい結果に賭けたユーザーが大きな損失を被りました。2025年2月、UMA、Polymarket、EigenLayerは予測市場オラクルの構築に向けて協力研究を行っていると発表しました。いくつかの研究のアイデアには、さまざまなトークンが争議を解決できるオラクルの開発が含まれ、研究中の他の機能には動的バインディング、AIエージェントの統合、贈賄攻撃に対する強化されたセキュリティなどがあります。口にする情報ノイズが悪化し、AIコンテンツ広告アカウントが氾濫し、真のシグナルを覆い隠しています。ユーザーは膨大なコンテンツの中から価値を選別するのが難しくなり、コミュニティの信頼度が低下し、プロジェクト側のマーケティング効果が割引されています。KOLの暗号無畏（@cryptobraveHQ）によると、「すでに数人のプロジェクトオーナーが不満を訴えています。15万USDTのサービス料金でKaitoに参加し、0.5％-1％のトークンをKOLに配布した結果、半分以上がAIコンテンツの広告アカウントによって参加しました。プロジェクト側が主要なKOLやICTを引き付けるためには、追加料金を支払う必要があり、その後Kaitoが主要なKOLに参加を依頼します。」ほとんどの口座プロジェクトのアルゴリズムは、コンテンツの質、インタラクティブ性、深さを評価する方法について公に説明されておらず、ユーザーはポイント配分の公平性について疑問を抱いています。アルゴリズムが特定のアカウント（例：大Vやマトリックスアカウント）に偏ると、質の高いクリエイターが流出する可能性があります。Kaitoは最近、コミュニティのフィードバックに基づいてアルゴリズムのいくつかの新しいアップグレードを行いました。アップグレードの重点は、デフォルトで質が量よりも優先され、プロジェクトの見解やコメントが提供されていない投稿は注目を集めないこと、さらなるインタラクション操縦や集団的な偽装行動の取り締まりなどです。マタイ効果の収益配分：ほとんどの場合、プロジェクトとKOLはウィンウィンですが、末端のコンテンツクリエイターやインタラクティブな個人投資家は依然として収益が低く、競争が激しいという困難に直面しています。Kaitoの創設者Yu Huは6月8日に、「Kaitoの約100万人の登録ユーザーの中で、yapsを獲得したユーザーは3万人未満で、3%を下回っている」と述べました。「ネットワークの次の成長段階は、転換率を最大化することです。」さらに、エアドロップの期待管理が不十分だとコミュニティの不満を引き起こす可能性があります。Magic NewtonはKaito AI上での比較的成功したケースで、Kaitoエコシステムの推奨がすべてのNewton検証エージェントの1/3を占めており、嘴撸ユーザーは大きな利益を得ていますが、個人投資家に対して好意的でない疑問も直面しています。それに対して、Humanityはコミュニティから「ユーザーを裏切る」と「極端な反撃」と直接指摘されており、この配分の不均衡が信頼危機を引き起こしています。口を使うイベントの初期はユーザーの参加を引き付けましたが、報酬が配布された後は注意が急激に減少し、持続性が欠けています。LOUDはローンチ当日のトークン時価総額が一時3000万ドルに近づきましたが、現在は60万ドル未満になっています。注意力は時価総額の占有率ではありません。評判Ethosなどの評判のInfoFiプロジェクトは、ユーザーの質を管理し、女巫攻撃を減らすために招待制を採用しています。しかし、このメカニズムは参加のハードルを高め、新しいユーザーの参加を制限し、広範なネットワーク効果を形成することを難しくしています。悪意の操作リスク。評判スコアのクロスプラットフォーム相互認識の問題、異なるプロトコルのスコアリングシステムは相互に通じにくく、情報の孤島を形成する。InfoFi トレンド予測市場AIと予測市場の結合：AIは予測市場の効率を大幅に向上させることができます。例えば、AIは膨大なデータを分析することで、複雑なシナリオにおいてより正確な予測を提供できるほか、AIエージェントを通じてロングテール問題を解決することも可能です。ソーシャルメディアと予測市場の融合：予測市場は未来の情報経済の核心インフラストラクチャーとなる可能性があります。6月6日、Xは正式にPolymarketとの提携を発表し、後者がXの公式予測市場パートナーとなりました。Polymarketの創設者兼CEOであるShayne Coplanは次のように述べています。「Polymarketの正確で公正、リアルタイムの予測市場確率をGrokの分析とXのリアルタイムインサイトと組み合わせることで、世界中の数百万のPolymarketユーザーに対して即座にコンテクストに基づいたデータ駆動のインサイトを提供できるようになります。」分散型ガバナンス：予測市場はDAO、企業、さらには社会のガバナンスに適用できる、いわゆる「予測ガバナンス」（Futarchy）です。Vitalikは2014年に、Futarchyは経済学者Robin Hansonによって提案されたガバナンスモデルであり、核心的な考え方は「投票で価値観を表現し、市場で信念を賭ける」（vote values, bet beliefs）です。その運用方法は次の通りです：コミュニティは投票によって成功を測る指標（例えばGDP、企業の株価など）を決定します。具体的な政策提案に対して、2つの予測市場を作成します（例えば、賛成と反対）。参加者はこの2種類のトークンを取引し、価格はその政策が目標を最適化できるかどうかに対する市場の期待を反映します。最終的には平均価格が高い政策を選択し、実際の結果に基づいてトークンの利益を清算します。Futarchyの利点は、政治的な宣伝や個人の魅力、プロモーションに依存せず、データに基づいていることです。すべての人に向けたコンテンツ、ニュースツール。リップリッカー+評判のInfoFiソーシャルグラフとセマンティック理解技術を導入し、AIによるコンテンツ価値の評価精度を向上させ、最終的には高品質なコンテンツに向かう。質の高いロングテールクリエイターを奨励する。削減や罰則メカニズムを追加する。Web3専用InfoFi LLMの発売。貢献度を多次元で評価します。レピュテーション型InfoFiとDeFiが組み合わさり、レピュテーションスコアが貸借やステーキングの信用基準となります。注意力、評判、トレンドなどの抽象資産のトークン化は、より多くのデリバティブタイプを生み出すでしょう。Xソーシャルプラットフォームに基づくだけではありません。より多くのソーシャルプラットフォームやニュースメディアとの統合が、すべての人々に向けた注意力とAlpha発見ツールの形成を促進します。データインサイトタイプ InfoFiデータ分析チャートとクリエイターインサイトの統合、および創作、配信などに関するインセンティブメカニズムを同時に追加します。データ分析チャートとAI分析の結合。まとめデジタル時代の核心的な矛盾は、注意を引く者と価値を占有する者との分裂です。この分裂こそがWeb3 InfoFi革命の原動力です。InfoFiの核心的な矛盾は、情報の価値と参加のインセンティブをバランスさせることができない場合、SocialFiの「高開低走」の轍を踏む可能性があることです。InfoFiの鍵は、「三位一体」のバランスメカニズムを確立することにあり、情報掘削、ユーザー参加、価値還元を通じて、より良い知識共有と集団意思決定の基盤を形成することを促進します。これは、技術的な側面での注意の量化を実現するだけでなく、メカニズム設計において一般の参加者が情報伝播から合理的なリターンを得られることを確保し、価値配分の深刻な偏りを避ける必要があります。さらに重要なのは、InfoFiの革命は、上からの推進と下からの推進の共同によって必要であり、真に注意経済の公平性と効率性を実現することです。そうでなければ、利益のピラミッドのマタイ効果により、InfoFiは少数の人々の金掘りゲームに陥り、「注意価値の普遍性」という初心に反することになります。