出典:コインテレグラフ原文:「人工知能(AI)の時代における中央集権型金融(DeFi)のセキュアで大規模な開発を実現する方法」意見は：Mira Networkの共同創設者兼CEOカラン・シルデサイからすべてのスマートコントラクトブロックチェーンにおいて、分散型金融（DeFi）取引がメモリプールに入ると、それはまるで「暗い森」に足を踏み入れるようなものです——誰もがそれを覗き見て利用することができます。最も優れた装備を持ち、情報に通じたユーザーがしばしばこれを利用して利益を得ることができます。業界にとって、このようなアービトラージの動機はマイナーが抽出できる価値（MEV）と呼ばれています。MEVロボットが登場し、これらは単純な事前設定ルールに従って運用され、柔軟性は非常に低いです。現時点で、このようなルールベースのロボットはイーサリアムの取引から数百万ドルを利益として得ています。そして、AIとエージェント技術の新時代において、この数字は指数的に増加することが予想されており、それに伴う機会とリスクも同様に増大します。これに基づいて推測すると、2025年末までに、50%以上のオンチェーン取引量がさまざまなAIエージェントによって駆動され、その機能は現在のロボットをはるかに上回るでしょう。HeyAnonやGriffainなどのDeFi AI（DeFAI）プラットフォームのスタートアッププールは、使用量とトークン価格の顕著な急上昇を示しています。DeFiにおけるAIエージェントの役割私たちはAIエージェントの萌芽段階にあり、業界の参加者たちはこれらの新しいツールの潜在能力を評価しています。現在の研究開発段階では、AIがDeFiにおいて少なくとも3つの正確な機能を備えていることが観察されています：ChatGPTが使用のハードルを下げることでAIの主流化を促進しているように、AIエージェントも学習曲線を短縮し、DeFiをより多くの人々に届けることができるようになります。明らかに、最初に恩恵を受けるのは業界の専門家たちであり、彼らは常に「暗い森」の中で新しい武器を装備する最初のハンターです。MEVエージェントとマーケットメーカーエージェントは近日公開予定です。 将来に目を向けると、すべてのAI楽観主義者は、知能体が人間の介入から完全に独立して、独立した目標と意思決定能力を進化させることを期待しています。 AIエージェントがDeFiに与える潜在的な影響力と高リスク特性を考慮すると、そのもたらす安全リスクは無視できません。誰もTerra/LUNAの崩壊のようなAIのブラックスワン事件を繰り返したくはありません。幻覚の問題AIエージェントがもたらす既知のセキュリティリスクには「幻覚」が含まれます。これは、大規模言語モデル（LLM）が不合理または間違った出力を生成する現象です。DeFiでAIが単純な交換を実行する際に、幻覚が発生して高額な手数料や間違った契約アドレスを誤報すると、ユーザーに巨額の損失をもたらす可能性があります。偶然の幻覚を除いて、一部のAIはハッカーによって権限を超えた操作を実行するように操られる可能性があります。検閲に対抗するDeFi環境でトークンを扱う際、このリスクは直接的にユーザーの資金損失に転換されます。DeFiにおけるAIエージェントの人気は、暗号市場全体のシステミックリスクを増幅させる可能性があり、「錯覚」がDeFAIの開発における重要なボトルネックとなっています。 DeFAIビルダーの対処戦略AIの幻覚という現実的な問題に対して、既にいくつかの研究案があります。DeFAI分野に焦点を当てる場合、構築者は以下の戦略を重点的に考慮すべきです：堅牢なルールセットの構築：エージェントの運用ルールを詳細かつ正確に定め、ミスのリスクを低減する必要がありますが、柔軟性とのバランスも考慮する必要があります。あまりにも硬直したルールセットは、エージェントが新しい情報に適応する能力を弱める可能性があります。極限ストレステストの実施：膨大なインタラクションシーンを模擬してテストを行い、データを通じてエージェントの能力の限界を明確にし、合理的な目標を設定する。防護フェンスシステムの展開：最良の解決策は、リアルタイム検証システムを採用し、複数のLLMによる協調によって自動化されたストレステストを行い、実行前に各操作を動的に評価することです。安全なDeFAIは最終的に実現するでしょうAIエージェントのDeFiにおける潜在能力がようやく明らかになりました。7×24時間待機、自律的な意思決定、ミリ秒単位での大量取引の実行能力は、あらゆるトレーダーにとって致命的な魅力です。多くの予測は、DeFAIがすぐにほとんどのオンチェーン取引を処理するだろうと示しています。このビジョンを実現するためには、LLMの現在の限界を明確に認識し、幻覚と偏見の問題を克服しなければなりません。そうすることで、DeFAIの安全なスケーリングが可能になります。AIモデルの継続的な進化と開発者の協力により、エージェントとブロックチェーンの融合が自然に実現されるでしょう。意見はMira Networkの共同創設者兼CEOカラン・シルデサイからのものです。関連情報：ブロックチェーンの相互運用性が機関の成功を加速するこの記事は情報参考のみを目的としており、いかなる法律的または投資的助言を構成するものではありません。記載された見解は著者個人のものであり、Cointelegraphの立場を必ずしも反映するものではありません。
人工知能（AI）時代における分散型金融（DeFi）はどのように安全なスケールの発展を実現するか
出典:コインテレグラフ 原文:「人工知能(AI)の時代における中央集権型金融(DeFi)のセキュアで大規模な開発を実現する方法」
意見は：Mira Networkの共同創設者兼CEOカラン・シルデサイから
すべてのスマートコントラクトブロックチェーンにおいて、分散型金融（DeFi）取引がメモリプールに入ると、それはまるで「暗い森」に足を踏み入れるようなものです——誰もがそれを覗き見て利用することができます。最も優れた装備を持ち、情報に通じたユーザーがしばしばこれを利用して利益を得ることができます。
業界にとって、このようなアービトラージの動機はマイナーが抽出できる価値（MEV）と呼ばれています。MEVロボットが登場し、これらは単純な事前設定ルールに従って運用され、柔軟性は非常に低いです。現時点で、このようなルールベースのロボットはイーサリアムの取引から数百万ドルを利益として得ています。そして、AIとエージェント技術の新時代において、この数字は指数的に増加することが予想されており、それに伴う機会とリスクも同様に増大します。
これに基づいて推測すると、2025年末までに、50%以上のオンチェーン取引量がさまざまなAIエージェントによって駆動され、その機能は現在のロボットをはるかに上回るでしょう。HeyAnonやGriffainなどのDeFi AI（DeFAI）プラットフォームのスタートアッププールは、使用量とトークン価格の顕著な急上昇を示しています。
DeFiにおけるAIエージェントの役割
私たちはAIエージェントの萌芽段階にあり、業界の参加者たちはこれらの新しいツールの潜在能力を評価しています。現在の研究開発段階では、AIがDeFiにおいて少なくとも3つの正確な機能を備えていることが観察されています：
ChatGPTが使用のハードルを下げることでAIの主流化を促進しているように、AIエージェントも学習曲線を短縮し、DeFiをより多くの人々に届けることができるようになります。明らかに、最初に恩恵を受けるのは業界の専門家たちであり、彼らは常に「暗い森」の中で新しい武器を装備する最初のハンターです。
MEVエージェントとマーケットメーカーエージェントは近日公開予定です。 将来に目を向けると、すべてのAI楽観主義者は、知能体が人間の介入から完全に独立して、独立した目標と意思決定能力を進化させることを期待しています。
AIエージェントがDeFiに与える潜在的な影響力と高リスク特性を考慮すると、そのもたらす安全リスクは無視できません。誰もTerra/LUNAの崩壊のようなAIのブラックスワン事件を繰り返したくはありません。
幻覚の問題
AIエージェントがもたらす既知のセキュリティリスクには「幻覚」が含まれます。これは、大規模言語モデル（LLM）が不合理または間違った出力を生成する現象です。DeFiでAIが単純な交換を実行する際に、幻覚が発生して高額な手数料や間違った契約アドレスを誤報すると、ユーザーに巨額の損失をもたらす可能性があります。
偶然の幻覚を除いて、一部のAIはハッカーによって権限を超えた操作を実行するように操られる可能性があります。検閲に対抗するDeFi環境でトークンを扱う際、このリスクは直接的にユーザーの資金損失に転換されます。
DeFiにおけるAIエージェントの人気は、暗号市場全体のシステミックリスクを増幅させる可能性があり、「錯覚」がDeFAIの開発における重要なボトルネックとなっています。
DeFAIビルダーの対処戦略
AIの幻覚という現実的な問題に対して、既にいくつかの研究案があります。DeFAI分野に焦点を当てる場合、構築者は以下の戦略を重点的に考慮すべきです：
堅牢なルールセットの構築：エージェントの運用ルールを詳細かつ正確に定め、ミスのリスクを低減する必要がありますが、柔軟性とのバランスも考慮する必要があります。あまりにも硬直したルールセットは、エージェントが新しい情報に適応する能力を弱める可能性があります。
極限ストレステストの実施：膨大なインタラクションシーンを模擬してテストを行い、データを通じてエージェントの能力の限界を明確にし、合理的な目標を設定する。
防護フェンスシステムの展開：最良の解決策は、リアルタイム検証システムを採用し、複数のLLMによる協調によって自動化されたストレステストを行い、実行前に各操作を動的に評価することです。
安全なDeFAIは最終的に実現するでしょう
AIエージェントのDeFiにおける潜在能力がようやく明らかになりました。7×24時間待機、自律的な意思決定、ミリ秒単位での大量取引の実行能力は、あらゆるトレーダーにとって致命的な魅力です。多くの予測は、DeFAIがすぐにほとんどのオンチェーン取引を処理するだろうと示しています。
このビジョンを実現するためには、LLMの現在の限界を明確に認識し、幻覚と偏見の問題を克服しなければなりません。そうすることで、DeFAIの安全なスケーリングが可能になります。AIモデルの継続的な進化と開発者の協力により、エージェントとブロックチェーンの融合が自然に実現されるでしょう。
意見はMira Networkの共同創設者兼CEOカラン・シルデサイからのものです。
関連情報：ブロックチェーンの相互運用性が機関の成功を加速する
この記事は情報参考のみを目的としており、いかなる法律的または投資的助言を構成するものではありません。記載された見解は著者個人のものであり、Cointelegraphの立場を必ずしも反映するものではありません。