Découvrez le système ZK avancé de Lagrange

Lagrange est une plateforme blockchain axée sur l'extension de l'échelle de calcul via le ZK Prover Network et le ZK Coprocessor, supportant les applications décentralisées (dApp) dans DeFi, l'IA vérifiable et la compatibilité inter-chaînes. Le projet vise à fournir une infrastructure robuste pour le Web3, permettant le traitement de données à grande échelle tout en protégeant la vie privée et la sécurité. Fondée par Ismael Hishon-Rezaizadeh, Lagrange collabore avec des opérateurs de nœuds de premier plan tels que Coinbase, Kraken et OKX, tout en s'intégrant à EigenLayer pour tirer parti de plus de 29 milliards de dollars d'ETH conservés—garantissant la décentralisation et la sécurité. Avec des technologies telles que les Reckle Trees et DeepProve, Lagrange redéfinit la façon dont la blockchain traite des calculs complexes, de la vérification de l'IA à la gouvernance inter-chaînes. Lagrange Labs est soutenu par une équipe d'experts en cryptographie, blockchain et IA. En plus du PDG Ismael Hishon-Rezaizadeh, cette équipe comprend également des personnalités notables comme Babis Papamanthou - un cryptographe réputé, à la tête des recherches sur les Reckle Trees et la technologie ZK avancée. Le groupe de projet comprend environ 200 ingénieurs et chercheurs, avec des publications présentées lors de conférences renommées telles que SBC'2023. Lagrange a collaboré avec 85 opérateurs de nœuds et a formé d'importants alliances pour étendre son écosystème : ZKsync : Confier 75 % des besoins en preuve à la Réseau de preuve de Lagrange pendant deux ans. Polymer Labs : Supporter l'interopérabilité inter-chaînes via le protocole IBC. Base, Frax Finance, Mantle Network, Omni Network, AltLayer : Ensemble de co-processeurs ZK intégrés pour les applications DeFi. Crestal Network, OpenLedgerHQ, Hetu Protocol, LayerOnEth, Holonym : Collaboration sur l'IA vérifiable, axée sur la propriété de l'IA et la recherche transparente. Lagrange exerce un impact puissant dans le domaine de l'IA et du Web3 avec plus de 3,7 millions de réflexions IA vérifiées et 11 millions de preuves générées, prouvant sa capacité à grande échelle dans le traitement et la vérification de l'IA. Cette plateforme a attiré plus de 140 000 utilisateurs indépendants de DeepProve, reflétant les applications pratiques et la confiance que la communauté lui accorde. La technologie de Lagrange est déployée dans des projets de premier plan tels que NVIDIA, Intel, Sentient, 0G, Gaia, Mira, Billions, OpenLedger et de nombreuses autres organisations, prouvant sa capacité d'intégration flexible et efficace dans l'écosystème AI et Web3. Lagrange a également reçu le soutien de certains des investisseurs les plus célèbres du secteur, notamment Founders Fund, Polychain Capital, 1kx, Hack VC, CMT Digital, DAO5, NGC Ventures et Delphi Digital, consolidant la position technologique et financière du projet sur le marché mondial. À propos du jeton LA LA est le jeton utilitaire du projet Lagrange, émis par le Fonds Lagrange pour soutenir le fonctionnement du réseau et encourager la communauté. Il joue un rôle central dans l'écosystème—de la paiement pour la preuve ZK à la participation à la gouvernance décentralisée. Le token LA est conçu pour favoriser une participation équitable, empêcher la domination des baleines ou des bots, et s'aligner sur la philosophie décentralisée du projet. Nom du jeton: LABSymbole: LABblockchain: Intégré avec des chaînes comme Ethereum et ZKsyncOffre totale: 1.000.000.000 LA Répartition: Airdrop : 10% Fonds Lagrange : 11,3% Investisseurs : 18,54% Communauté et écosystème : 34,78% Contributeurs : 25,39% Utilitaire: Frais de vérification : Paiement pour les preuves ZK sur le réseau Gouvernance : Participation aux décisions prises par le Fonds Lagrange Incitation : Récompense pour les opérateurs et les utilisateurs de nœuds Intégration de l'écosystème : support DeFi et applications AI pouvant être vérifiées DeepProve de Lagrange : Déverrouiller la confiance dans l'IA grâce à des preuves cryptographiques Lagrange Labs présente DeepProve — un cadre de calcul AI utilisant une technologie sans connaissance (ZK) pour la vérification des sorties du modèle — offrant une fiabilité et une sécurité sans précédent dans l'intelligence artificielle décentralisée. Défi de la confiance dans l'IA Alors que l'intelligence artificielle (AI) est de plus en plus intégrée dans la vie quotidienne, la question de la fiabilité des résultats générés par l'IA devient cruciale. Comment pouvons-nous garantir que les résultats des modèles d'IA sont précis et fiables ? Les méthodes de vérification traditionnelles exigent souvent un accès à des informations sensibles sur les modèles, ce qui pose un risque de divulgation de secrets commerciaux. En revanche, les solutions axées sur la sécurité sont souvent trop complexes pour l'utilisateur moyen. Auparavant, la confiance dans l'IA reposait principalement sur des garanties fournies par des organisations, manquant d'une plateforme technique transparente. DeepProve de Lagrange Labs, lancé en mars, a changé cela en utilisant des preuves cryptographiques pour vérifier les résultats de l'IA, garantissant l'exactitude sans avoir besoin de compter sur des promesses ou des politiques de tiers. DeepProve : vérification de l'IA par la technologie ZK DeepProve est un cadre de calcul d'apprentissage automatique sans connaissance (zkML) prouvant "la sortie Y est générée en exécutant le modèle sur l'entrée X" sans révéler les poids du modèle. Cette technologie offre une combinaison parfaite entre la capacité de vérification et la vie privée, adaptée à toutes les applications AI. Par rapport aux solutions zkML de base, DeepProve est jusqu'à 1 000 fois plus rapide pour générer des preuves, 671 fois plus rapide pour la vérification et 1 150 fois plus rapide pour le processus de configuration initiale. Le processus de travail de DeepProve comprend trois étapes principales : Prétraitement : Le modèle AI est exporté au format de fichier ONNX avec des données d'entrée d'exemple. DeepProve analyse le graphique ONNX, crée une version quantifiée du modèle et génère des clés pour le prouveur et le vérificateur. Cette étape de configuration n'est effectuée qu'une seule fois. Création de preuves : DeepProve exécute le modèle sur des entrées spécifiques, en enregistrant la trace d'exécution de chaque nœud du réseau de neurones. Chaque nœud est prouvé par cryptographie, et les preuves individuelles sont regroupées en une preuve unique et concise. Vérification : En utilisant les entrées, les sorties, l'engagement du modèle ( une représentation unique du modèle sans révéler les détails) et la clé de vérification, DeepProve authentifie le processus d'inférence sans avoir besoin d'accéder aux données d'entrée ou au modèle lui-même. Ce processus simplifie l'intégration pour les développeurs : exporter le modèle vers ONNX, effectuer une configuration unique, générer des preuves et vérifier les inférences d'IA partout. Réseau de vérification de Lagrange : Performance évolutive et optimisation DeepProve tire parti du Lagrange Prover Network (LPN), un nuage décentralisé composé de nœuds de preuve spécialisés. Ces nœuds génèrent des preuves ZK à la demande, tandis que les vérificateurs légers valideront les résultats. LPN permet à DeepProve de décomposer le raisonnement IA en parties plus petites, de prouver chaque partie en parallèle sur plusieurs machines et de les regrouper en une seule preuve. Cette architecture non seulement élimine les goulets d'étranglement mais réduit également le coût par preuve, garantissant la décentralisation et optimisant pour des modèles ou du matériel spécifique tel que GPU ou ASIC. Avec la demande croissante d'IA pouvant être vérifiée, DeepProve maintient néanmoins des performances et une évolutivité élevées. Mécanisme DARA pour une allocation optimale des ressources DeepProve utilise un mécanisme d'Allocation de Ressources par Enchères Doubles (DARA) dans LPN pour allouer les ressources de manière efficace. DARA utilise un algorithme d'allocation basé sur des lots, classant les demandes de vérification selon leur disposition à payer et les nœuds de vérification selon le coût par cycle de calcul. Ce mécanisme garantit un prix équitable : les clients paient le montant minimum nécessaire pour gagner l'enchère, tandis que les nœuds Prover reçoivent un prix compétitif sur le marché. Il crée un marché transparent et efficace, non affecté par le monopole. La technologie de base de Lagrange Lagrange se distingue par ses technologies avancées qui façonnent l'avenir de la blockchain et de l'IA : Zero-Knowledge Proofs (ZK) : Technologie de base permettant de vérifier les calculs sans divulguer de données, garantissant la vie privée et la sécurité. Reckle Trees : Structure de données exclusive améliorant les mises à jour des preuves ZK ; présentée lors de conférences de cryptographie telles que CCS'2024. DeepProve : Bibliothèque d'apprentissage automatique ZK pour une vérification rapide de l'IA, soutenant des applications telles que la prévention des deepfakes et la recherche sur l'IA transparente. Intégration d'EigenLayer : Tirer parti de plus de 29 milliards de dollars d'ETH conservés pour renforcer la sécurité et la scalabilité. Calcul ultra-parallèle : Distribution des tâches de calcul sur l'ensemble du réseau pour optimiser les performances des dApp. Grâce à cette combinaison transparente de ces innovations, Lagrange résout les défis de performance et de coût dans la blockchain tout en ouvrant de nouvelles applications dans l'IA et le DeFi. ♡𝐥𝐢𝐤𝐞💬 ➤ @lagrangedev #lagrange $LA {spot}(LAUSDT)