في أغسطس 2024 ، أعلنت Space and Time عن إغلاق جولة تمويل جديدة من السلسلة A بقيمة 20 مليون دولار بقيادة Framework Ventures ، بمشاركة M12 ، ذراع رأس المال الاستثماري لشركة Microsoft. الجدير بالذكر أن هذه ليست المرة الأولى التي تستثمر فيها Microsoft في المشروع. مرة أخرى في سبتمبر 2022 ، قادت M12 جولة من الاستثمار بنفس المبلغ - أكبر استثمار لشركة Microsoft في تقارب blockchain و الذكاء الاصطناعي حتى الآن. حتى الآن ، جمع المكان والزمان 50 مليون دولار.
إذن، لماذا جذب Space and Time انتباه مايكروسوفت؟ وما هي التقنيات الأساسية التي أكسبته دعم رأس المال؟ ستقوم هذه المقالة بتحليل بنية هذا المشروع التقنية وإمكاناته البيئية.
ما هو الفضاء والوقت؟
!
Space and Time (SXT) على توسيع المعرفة الصفرية (ZK) على قاعدة بيانات لامركزية، لتوفير قدرة معالجة بيانات موثوقة للعقود الذكية. يمكن استخدام SXT لربط بيانات البلوكتشين الشاملة المستخرجة من البلوكتشين السائدة مع بيانات تطبيقك أو مجموعات البيانات الأخرى خارج السلسلة.
أحد مكوناته الأساسية هو Proof of SQL ، وهو معالج مساعد مضاد لعدم المعرفة في الثانية الفرعية يسمح للعقود الذكية ببدء استعلامات معقدة على السلسلة أو إلى سلاسل أخرى وإرجاع الحسابات التي تم التحقق من صحتها من قبل ZK في الكتلة التالية. يتيح ذلك للمطورين إنشاء تطبيقات لامركزية أكثر تعقيدا وديناميكية بناء على المعاملات والأحداث والتخزين على السلسلة والمزيد.
ما هي المزايا التكنولوجية الأساسية لـ Space and Time؟
نظام قاعدة بيانات لامركزية
Space and Time يجلب القدرة على استعلام قواعد البيانات التقليدية إلى Web3، من خلال دمج Proof of SQL مع ZK Proofs لتحقيق نتائج استعلام بيانات قابلة للتحقق على البلوكتشين.
إثبات SQL: تأكيد قابلية التحقق من نتائج استعلام قاعدة البيانات في كل مرة، وتجنب غش العقد المركزية.
ZK Proofs: يضمن مصداقية الحوسبة مع ضمان خصوصية البيانات ، وهو مناسب للسيناريوهات عالية الحساسية مثل التمويل الذكاء الاصطناعي. تلعب ZK Proofs دورا رئيسيا في إمكانية التحقق من البيانات وبنية انعدام الثقة ، وتوليد الأداء العالي والدليل دون الثانية ، وحماية خصوصية البيانات ، والجسر الموثوق به لتكامل البيانات على السلسلة وخارجها ، واللامركزية ومقاومة العبث.
سهولة استخدام SQL و توافقه
SQL هي لغة تطوير قواعد البيانات السائدة، حيث تتيح بنية القواعد الوصفية للمستخدمين وصف النتائج المطلوبة فقط، دون الحاجة لكتابة العملية الكاملة. كما أن لديها مستوى عالٍ من المعايير، وحواجز دخول منخفضة:
خفض عتبة التطوير، وجذب مطوري Web2 للانتقال إلى Web3.
إعادة استخدام المنطق التطبيقي التقليدي، وتسريع دورة تطوير التطبيقات اللامركزية.
تطبيقات معالج المعرفة الصفرية
المعالج المساعد (Coprocessor) يشير إلى وحدة حسابية مساعدة، يمكنها تخفيف عبء حساب السلسلة الرئيسية، وزيادة الأداء والكفاءة. في مجال البلوكتشين، يتم استخدامه عادة لتحسين كفاءة الحساب، ودعم وظائف محددة، والمعالجة المتوازية، وتقليل استهلاك الطاقة وزيادة الأمان. على سبيل المثال، تعتبر شرائح التعدين ASIC الخاصة ببتكوين، وتوليد وتحقق ZKP، وتحديث حالة Layer 2، كلها تطبيقات نموذجية للمعالج المساعد.
معالج ZK المساعد لـ Space and Time يقوم بنقل مهام حساب استعلامات SQL من البلوكتشين الرئيسي (مثل إيثيريوم) إلى التنفيذ خارج السلسلة، مما يقلل بشكل ملحوظ من تكاليف الحساب على السلسلة (مثل رسوم الغاز) والوقت المستغرق.
على سبيل المثال، في استعلامات SQL التي تعالج ملايين الصفوف من البيانات، يمكن لوحدة المعالجة ZK أن تولد البرهان العدمي المعرفة في أقل من ثانية، دون الحاجة إلى حسابات متكررة على البلوكتشين. هذه الوحدة لا تنفذ استعلامات SQL فحسب، بل يمكنها أيضًا توليد برهانات ZK-SNARKs ذات حجم صغير وتكلفة تحقق منخفضة، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في المعاملات الفورية.
من خلال نقل معالجة البيانات وتوليد الإثباتات إلى خارج السلسلة، يقوم معالج ZK بحل عنق الزجاجة في الوصول إلى البيانات التاريخية أو البيانات عبر السلاسل للعقود الذكية، مما يعزز بشكل كبير قابلية التوسع في البلوكتشين. على سبيل المثال، يدعم معالجة البيانات المؤشر من سلاسل رئيسية مثل الإيثيريوم، بوليغون، ZKsync، مما يكسر الجزر البيانية للبيانات على السلسلة.
يدعم المعالج المساعد ZK أيضا التفاعل مع قواعد البيانات خارج السلسلة (على سبيل المثال ، PostgreSQL و Snowflake) ، مما يتيح للعقود الذكية تنفيذ استعلامات معقدة عبر السلاسل أو استعلامات مختلطة ، مع إرجاع جميع النتائج على السلسلة عبر إثباتات ZK ، مما يضمن الجدارة بالثقة وانعدام الثقة.
تم تحسين المكان والزمان لمعالج ZK الخاص ب SQL وقد أثبت أنه أسرع بمقدار 1-2 من zkVMs للأغراض العامة. وفقا لمنشور حديث لمنصة X ، تم تحسين أداء معالج Proof of SQL المساعد بمقدار 3x ، مما يقلل بشكل فعال من زمن انتقال الاستعلام ويعزز قدرات المعاملات في الوقت الفعلي.
ما الفرق بين Space and Time والمنافسين؟
حالياً، تتبنى معظم بروتوكولات استعلام بيانات البلوكتشين، مثل The Graph، آلية الرسم الفرعي لفهرسة البيانات على السلسلة. تتميز هذه البروتوكولات بـ:
سهل الاستخدام، يمكن للمطورين البدء بسرعة.
ولكن يعتمد على نزاهة المُؤشر، ويفتقر إلى آلية حسابية قابلة للتحقق مدمجة.
أكثر ملاءمة للتطبيقات اللامركزية الخفيفة الوزن، التي تعتمد بشكل أساسي على البيانات الموجودة في البلوكتشين، مثل NFT أو DAO.
بينما تقدم Space and Time قابلية التحقق من البيانات بشكل أقوى، وتدعم دمج البيانات على السلسلة وخارج السلسلة. بالمقارنة:
الأداء: يدعم استعلامات دون الثانية على بيانات بحجم PB، مع كفاءة تفوق الحلول التقليدية.
التكلفة: تكاليف التشغيل لا تتجاوز 20% من الحلول المماثلة.
التطبيق: مناسب لتفاعلات البيانات المعقدة، وتحليل المؤسسات، واستدعاء بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وغيرها من الاحتياجات.
بالطبع، فإن العتبة أعلى، مما يمثل تحديًا لفهم المطورين لـ ZK وقدرتهم على تصميم هيكل البيانات.
آفاق المستقبل والمخاطر المحتملة
تحدد定位 Space and Time تطوراته المنفصلة عن بروتوكولات الاستعلام الرئيسية في مشهد التطبيقات، ولا توجد علاقة تنافسية مباشرة. ومع ذلك، لا يزال المشروع في مرحلة مبكرة، ولم يتم إنشاء النظام البيئي بالكامل بعد:
حجم المجتمع محدود، ولم يتشكل بعد شبكة مطورين قوية.
لا يزال تطبيق الأعمال في مرحلة الاستكشاف، وعدد الحالات قليل.
لكن إمكانياته التقنية ودعم مؤسسات مثل مايكروسوفت، يجعله حصاناً أسود محتملاً في مسار "الذكاء الاصطناعي + البلوكتشين".
ملخص
كمشروع ناشئ ، جمع Space and Time ما مجموعه 50 مليون دولار ، وهو أحد أكثر المشاريع الهائلة تمثيلا في مسار "blockchain + الذكاء الاصطناعي". إنه مبتكر من الناحية الفنية ، ولكنه قد يواجه أيضا مشاكل مثل حالات الاستخدام غير الكافية وانخفاض نشاط المستخدم في المستقبل ، لذلك لا يزال يتعين تقييم ما إذا كان سيتم المشاركة بعناية بناء على الحكم الشخصي.
جولة التمويل هذه هي أيضًا المرة الأولى التي تستثمر فيها مايكروسوفت بشكل كبير في مجال دمج البلوكتشين و AI، كعملاق تكنولوجي تقليدي، تدفع مايكروسوفت من خلال هذه الاستراتيجية خدمات Azure السحابية للتكيف بشكل أكبر مع اتجاه دمج Web3 و AI. في الوقت نفسه، فإن مشاركة المؤسسات تعزز من مصداقية هذا المشروع، مما يزيد من الثقة في هذا الاتجاه داخل وخارج الصناعة.
يمكن القول أن استثمار Microsoft يظهر تفاؤلها على المدى المتوسط والطويل بشأن تقاطع blockchain و الذكاء الاصطناعي ، كما أن منطقها يواصل فكرة الاستثمار في OpenAI. إلى حد ما ، يرسل هذا إشارة إلى أن شركات التكنولوجيا التقليدية تنتقل من "الانتظار والترقب" إلى "المشاركة العميقة" ، مما يدفع انتباه السوق إلى مشاريع تكامل "الذكاء الاصطناعي + blockchain".
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تسجيلات الإعجاب 2
أعجبني
2
2
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-dc7b22ec
· 05-28 13:14
تتميز بأداء عالي وتكلفة منخفضة ودعم لتفاعلات بيانات معقدة. على الرغم من أن المشروع يواجه تحديات مثل بناء النظام البيئي ووفرة حالات الاستخدام، إلا أنه حصل على دعم استثماري من مؤسسات مثل مايكروسوفت، مما أظهر إمكانياته في مجال "الذكاء الاصطناعي + البلوكتشين".
فهم النقاط التقنية والتخطيط لمشروع Space and Time من خلال مقال واحد
في أغسطس 2024 ، أعلنت Space and Time عن إغلاق جولة تمويل جديدة من السلسلة A بقيمة 20 مليون دولار بقيادة Framework Ventures ، بمشاركة M12 ، ذراع رأس المال الاستثماري لشركة Microsoft. الجدير بالذكر أن هذه ليست المرة الأولى التي تستثمر فيها Microsoft في المشروع. مرة أخرى في سبتمبر 2022 ، قادت M12 جولة من الاستثمار بنفس المبلغ - أكبر استثمار لشركة Microsoft في تقارب blockchain و الذكاء الاصطناعي حتى الآن. حتى الآن ، جمع المكان والزمان 50 مليون دولار.
إذن، لماذا جذب Space and Time انتباه مايكروسوفت؟ وما هي التقنيات الأساسية التي أكسبته دعم رأس المال؟ ستقوم هذه المقالة بتحليل بنية هذا المشروع التقنية وإمكاناته البيئية.
ما هو الفضاء والوقت؟
!
Space and Time (SXT) على توسيع المعرفة الصفرية (ZK) على قاعدة بيانات لامركزية، لتوفير قدرة معالجة بيانات موثوقة للعقود الذكية. يمكن استخدام SXT لربط بيانات البلوكتشين الشاملة المستخرجة من البلوكتشين السائدة مع بيانات تطبيقك أو مجموعات البيانات الأخرى خارج السلسلة.
أحد مكوناته الأساسية هو Proof of SQL ، وهو معالج مساعد مضاد لعدم المعرفة في الثانية الفرعية يسمح للعقود الذكية ببدء استعلامات معقدة على السلسلة أو إلى سلاسل أخرى وإرجاع الحسابات التي تم التحقق من صحتها من قبل ZK في الكتلة التالية. يتيح ذلك للمطورين إنشاء تطبيقات لامركزية أكثر تعقيدا وديناميكية بناء على المعاملات والأحداث والتخزين على السلسلة والمزيد.
ما هي المزايا التكنولوجية الأساسية لـ Space and Time؟
نظام قاعدة بيانات لامركزية
Space and Time يجلب القدرة على استعلام قواعد البيانات التقليدية إلى Web3، من خلال دمج Proof of SQL مع ZK Proofs لتحقيق نتائج استعلام بيانات قابلة للتحقق على البلوكتشين.
إثبات SQL: تأكيد قابلية التحقق من نتائج استعلام قاعدة البيانات في كل مرة، وتجنب غش العقد المركزية.
ZK Proofs: يضمن مصداقية الحوسبة مع ضمان خصوصية البيانات ، وهو مناسب للسيناريوهات عالية الحساسية مثل التمويل الذكاء الاصطناعي. تلعب ZK Proofs دورا رئيسيا في إمكانية التحقق من البيانات وبنية انعدام الثقة ، وتوليد الأداء العالي والدليل دون الثانية ، وحماية خصوصية البيانات ، والجسر الموثوق به لتكامل البيانات على السلسلة وخارجها ، واللامركزية ومقاومة العبث.
سهولة استخدام SQL و توافقه
SQL هي لغة تطوير قواعد البيانات السائدة، حيث تتيح بنية القواعد الوصفية للمستخدمين وصف النتائج المطلوبة فقط، دون الحاجة لكتابة العملية الكاملة. كما أن لديها مستوى عالٍ من المعايير، وحواجز دخول منخفضة:
خفض عتبة التطوير، وجذب مطوري Web2 للانتقال إلى Web3.
إعادة استخدام المنطق التطبيقي التقليدي، وتسريع دورة تطوير التطبيقات اللامركزية.
تطبيقات معالج المعرفة الصفرية
المعالج المساعد (Coprocessor) يشير إلى وحدة حسابية مساعدة، يمكنها تخفيف عبء حساب السلسلة الرئيسية، وزيادة الأداء والكفاءة. في مجال البلوكتشين، يتم استخدامه عادة لتحسين كفاءة الحساب، ودعم وظائف محددة، والمعالجة المتوازية، وتقليل استهلاك الطاقة وزيادة الأمان. على سبيل المثال، تعتبر شرائح التعدين ASIC الخاصة ببتكوين، وتوليد وتحقق ZKP، وتحديث حالة Layer 2، كلها تطبيقات نموذجية للمعالج المساعد.
معالج ZK المساعد لـ Space and Time يقوم بنقل مهام حساب استعلامات SQL من البلوكتشين الرئيسي (مثل إيثيريوم) إلى التنفيذ خارج السلسلة، مما يقلل بشكل ملحوظ من تكاليف الحساب على السلسلة (مثل رسوم الغاز) والوقت المستغرق.
على سبيل المثال، في استعلامات SQL التي تعالج ملايين الصفوف من البيانات، يمكن لوحدة المعالجة ZK أن تولد البرهان العدمي المعرفة في أقل من ثانية، دون الحاجة إلى حسابات متكررة على البلوكتشين. هذه الوحدة لا تنفذ استعلامات SQL فحسب، بل يمكنها أيضًا توليد برهانات ZK-SNARKs ذات حجم صغير وتكلفة تحقق منخفضة، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في المعاملات الفورية.
من خلال نقل معالجة البيانات وتوليد الإثباتات إلى خارج السلسلة، يقوم معالج ZK بحل عنق الزجاجة في الوصول إلى البيانات التاريخية أو البيانات عبر السلاسل للعقود الذكية، مما يعزز بشكل كبير قابلية التوسع في البلوكتشين. على سبيل المثال، يدعم معالجة البيانات المؤشر من سلاسل رئيسية مثل الإيثيريوم، بوليغون، ZKsync، مما يكسر الجزر البيانية للبيانات على السلسلة.
يدعم المعالج المساعد ZK أيضا التفاعل مع قواعد البيانات خارج السلسلة (على سبيل المثال ، PostgreSQL و Snowflake) ، مما يتيح للعقود الذكية تنفيذ استعلامات معقدة عبر السلاسل أو استعلامات مختلطة ، مع إرجاع جميع النتائج على السلسلة عبر إثباتات ZK ، مما يضمن الجدارة بالثقة وانعدام الثقة.
تم تحسين المكان والزمان لمعالج ZK الخاص ب SQL وقد أثبت أنه أسرع بمقدار 1-2 من zkVMs للأغراض العامة. وفقا لمنشور حديث لمنصة X ، تم تحسين أداء معالج Proof of SQL المساعد بمقدار 3x ، مما يقلل بشكل فعال من زمن انتقال الاستعلام ويعزز قدرات المعاملات في الوقت الفعلي.
ما الفرق بين Space and Time والمنافسين؟
حالياً، تتبنى معظم بروتوكولات استعلام بيانات البلوكتشين، مثل The Graph، آلية الرسم الفرعي لفهرسة البيانات على السلسلة. تتميز هذه البروتوكولات بـ:
بينما تقدم Space and Time قابلية التحقق من البيانات بشكل أقوى، وتدعم دمج البيانات على السلسلة وخارج السلسلة. بالمقارنة:
بالطبع، فإن العتبة أعلى، مما يمثل تحديًا لفهم المطورين لـ ZK وقدرتهم على تصميم هيكل البيانات.
آفاق المستقبل والمخاطر المحتملة
تحدد定位 Space and Time تطوراته المنفصلة عن بروتوكولات الاستعلام الرئيسية في مشهد التطبيقات، ولا توجد علاقة تنافسية مباشرة. ومع ذلك، لا يزال المشروع في مرحلة مبكرة، ولم يتم إنشاء النظام البيئي بالكامل بعد:
لكن إمكانياته التقنية ودعم مؤسسات مثل مايكروسوفت، يجعله حصاناً أسود محتملاً في مسار "الذكاء الاصطناعي + البلوكتشين".
ملخص
كمشروع ناشئ ، جمع Space and Time ما مجموعه 50 مليون دولار ، وهو أحد أكثر المشاريع الهائلة تمثيلا في مسار "blockchain + الذكاء الاصطناعي". إنه مبتكر من الناحية الفنية ، ولكنه قد يواجه أيضا مشاكل مثل حالات الاستخدام غير الكافية وانخفاض نشاط المستخدم في المستقبل ، لذلك لا يزال يتعين تقييم ما إذا كان سيتم المشاركة بعناية بناء على الحكم الشخصي.
جولة التمويل هذه هي أيضًا المرة الأولى التي تستثمر فيها مايكروسوفت بشكل كبير في مجال دمج البلوكتشين و AI، كعملاق تكنولوجي تقليدي، تدفع مايكروسوفت من خلال هذه الاستراتيجية خدمات Azure السحابية للتكيف بشكل أكبر مع اتجاه دمج Web3 و AI. في الوقت نفسه، فإن مشاركة المؤسسات تعزز من مصداقية هذا المشروع، مما يزيد من الثقة في هذا الاتجاه داخل وخارج الصناعة.
يمكن القول أن استثمار Microsoft يظهر تفاؤلها على المدى المتوسط والطويل بشأن تقاطع blockchain و الذكاء الاصطناعي ، كما أن منطقها يواصل فكرة الاستثمار في OpenAI. إلى حد ما ، يرسل هذا إشارة إلى أن شركات التكنولوجيا التقليدية تنتقل من "الانتظار والترقب" إلى "المشاركة العميقة" ، مما يدفع انتباه السوق إلى مشاريع تكامل "الذكاء الاصطناعي + blockchain".